报告名称:【全球与中国制造业人工智能市场规模分析及行业发展趋势研究报告】
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百谏方略(DIResearch)通过自上而下(Top-down)和自下而上(Bottom-up)的方法研究全球与中国制造业人工智能的市场规模,价格走势及未来发展前景。重点分析全球与中国主要市场参与者的市场占有率、产品规格、价格、销售额与毛利率及全球与中国市场不同制造业人工智能产品类型与下游不同行业细分应用的市场趋势。报告数据涵盖历史数据为2020至2024年,基准年为2025年,预测数据为2026至2032年。
根据百谏方略(DIResearch)的深入调查研究,2025年全球制造业人工智能市场规模将达到87.28亿美元,预计2032年达到1232.42亿美元,年均复合增长率(CAGR)为45.97%(2025-2032)。
制造业人工智能 (AI) 是指使用机器学习算法和高级分析来提高自动化、生产效率和质量控制。AI 驱动的系统可以分析来自传感器、摄像头和其他来源的数据,以优化流程并在潜在问题发生之前预测它们。制造公司可以利用 AI 来简化运营、减少浪费并增加产量,同时保持产品的一致性和质量。人工智能还可以帮助进行预测性维护,使制造商能够避免代价高昂的机器停机并最大限度地减少生产中断。总体而言,制造业中的人工智能是一项变革性技术,可为希望在快速发展的行业中保持竞争力的公司带来巨大好处。
全球制造业人工智能市场主要领先企业包括因特尔、国际商业机器股份有限公司、西门子、通用、谷歌、微软、美光科技、亚马逊网路服务公司、英伟达、Sight Machine等。这份报告将全球企业竞争格局划分为三个梯队。第一梯队企业为全球头部企业,占据主要市场份额,在行业中处于领先地位、具有强大竞争力和影响力,收入规模较大;第二梯队企业在市场中有一定的份额和知名度,在产品、服务或技术创新方面积极追随行业领导者,收入规模处于中等水平;第三梯队企业在市场中占有较小的份额,品牌认知度较低,主要关注当地市场,收入规模相对较小。
按照不同类型,本报告将制造业人工智能产品细分为硬件、软件、服务。按照不同应用,本报告将制造业人工智能产品下游应用划分为汽车行业、能源&电力行业、制药行业、重金属和机械制造行业、半导体&电子行业、食品&饮料行业。
报告中地区及国家包括美国、德国、日本、英国、加拿大、中国、法国、韩国和印度等地区,涵盖对重点地区及国家制造业人工智能的市场行情及未来发展趋势,结合行业相关政策和最新技术发展,对各地区及国家制造业人工智能行业的发展特点进行分析,帮助企业洞悉各区域发展特色,帮助企业制定商业策略,实现企业全球化发展战略的终极目标。
正文目录
1 制造业人工智能市场概况
1.1 产品定义及统计范围
1.2 制造业人工智能产品主要类型
1.2.1 硬件
1.2.2 软件
1.2.3 服务
1.3 制造业人工智能产品主要应用领域
1.3.1 汽车行业
1.3.2 能源&电力行业
1.3.3 制药行业
1.3.4 重金属和机械制造行业
1.3.5 半导体&电子行业
1.3.6 食品&饮料行业
1.4 全球制造业人工智能市场规模及增长趋势
1.5 制造业人工智能市场发展现状及趋势
1.5.1 制造业人工智能行业目前现状分析
1.5.2 制造业人工智能发展趋势
2 制造业人工智能行业PESTEL分析
2.1 政治因素(Political)分析
2.2 经济因素(Economic)分析
2.3 社会因素(Social)分析
2.4 技术因素(Technological)分析
2.5 环境因素(Environmental)分析
2.6 法律因素(Legal)分析
3 制造业人工智能行业波特五力分析
3.1 行业竞争者分析
3.2 潜在进入者分析
3.3 上游竞争者议价能力分析
3.4 下游买方议价能力分析
3.5 替代品威胁分析
4 全球制造业人工智能主要地区市场分析
4.1 全球主要地区制造业人工智能市场规模分析:2024 VS 2025 VS 2032
4.1.1 全球主要地区制造业人工智能销售额及市场份额(2020-2025)
4.1.2 全球主要地区制造业人工智能销售额预测分析(2026-2032)
4.2 美国市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.3 德国市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.4 日本市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.5 英国地区市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.6 加拿大地区市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.7 中国市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.8 法国地区市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.9 韩国市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
4.10 印度市场制造业人工智能市场规模及增长趋势分析(2020-2032)
5 全球制造业人工智能主要企业市场分析
5.1 全球市场主要企业制造业人工智能销售收入分析(2021-2025)
5.2 中国市场主要企业制造业人工智能销售收入分析(2021-2025)
5.3 制造业人工智能市场竞争格局及行业动态分析
5.3.1 制造业人工智能市场竞争格局
5.3.2 全球主要企业制造业人工智能总部及主要销售区域分析
5.3.3 全球企业新增投资和收并购新闻
6 全球及中国制造业人工智能不同产品类型分析
6.1 全球不同制造业人工智能产品类型制造业人工智能市场分析
6.1.1 全球制造业人工智能不同产品类型市场规模分析:2024 VS 2025 VS 2032
6.1.2 全球制造业人工智能不同产品类型收入及预测(2020-2032)
6.2 中国制造业人工智能不同产品类型市场分析
6.2.1 中国制造业人工智能不同产品类型市场规模分析:2024 VS 2025 VS 2032
6.2.2 中国制造业人工智能不同产品类型收入及预测(2020-2032)
7 全球主要生企业分析
7.1 因特尔
7.1.1 因特尔企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.1.2 因特尔企业制造业人工智能产品详情介绍
7.1.3 因特尔企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.2 国际商业机器股份有限公司
7.2.1 国际商业机器股份有限公司企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.2.2 国际商业机器股份有限公司企业制造业人工智能产品详情介绍
7.2.3 国际商业机器股份有限公司企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.3 西门子
7.3.1 西门子企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.3.2 西门子企业制造业人工智能产品详情介绍
7.3.3 西门子企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.4 通用
7.4.1 通用企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.4.2 通用企业制造业人工智能产品详情介绍
7.4.3 通用企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.5 谷歌
7.5.1 谷歌企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.5.2 谷歌企业制造业人工智能产品详情介绍
7.5.3 谷歌企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.6 微软
7.6.1 微软企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.6.2 微软企业制造业人工智能产品详情介绍
7.6.3 微软企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.7 美光科技
7.7.1 美光科技企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.7.2 美光科技企业制造业人工智能产品详情介绍
7.7.3 美光科技企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.8 亚马逊网路服务公司
7.8.1 亚马逊网路服务公司企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.8.2 亚马逊网路服务公司企业制造业人工智能产品详情介绍
7.8.3 亚马逊网路服务公司企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.9 英伟达
7.9.1 英伟达企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.9.2 英伟达企业制造业人工智能产品详情介绍
7.9.3 英伟达企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
7.10 Sight Machine
7.10.1 Sight Machine企业基本概况(公司类型,企业员工,主要服务区域,竞争对手及联系方式)
7.10.2 Sight Machine企业制造业人工智能产品详情介绍
7.10.3 Sight Machine企业制造业人工智能运营数据分析(销售额,毛利率及市场占有率)(2021-2025)
8 下游应用及典型客户分析
8.1 制造业人工智能产业链分析
8.2 制造业人工智能产品下游行业不同应用分析
8.2.1 全球制造业人工智能下游行业不同应用市场规模:2024 VS 2025 VS 2032
8.2.2 全球制造业人工智能下游行业不同应用收入及预测分析(2020-2032)
8.3 制造业人工智能下游典型客户
8.4 制造业人工智能销售渠道分析
9 报告研究结论
10 研究方法及数据来源
10.1 研究方法
10.2 研究范围
10.3 基准及假设
10.4 数据资料来源
10.4.1 一手资料来源
10.4.2 二手资料来源
10.5 数据交叉验证
10.6 免责声明
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