最近我发现一个挺有意思的现象：中国和美国的科技大咖，对中国AI的发展有两种完全相反的声音。

上周末，清华大学AGI峰会邀请了国内AI圈的技术大咖——腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨、月之暗面创始人杨植麟、阿里Qwen技术负责人林俊旸和智谱创始人唐杰。

他们没有画饼、没有吹嘘，聊的全是扎心实话。尤其是林俊旸那句：“中国AI未来超过美国的概率，大概只有20%。”

这让不少网友感到破防：中国AI不是快要赶上美国了吗？怎么还有这么大的差距？

而且就在不久前，马斯克和黄仁勋说的完全是另一套。

马斯克预言，按现在趋势中国在AI算力上会远远领先世界。黄仁勋更断言“中国将赢得AI竞赛”，甚至预测到2027年，中国的AI算力会超过全球其他地区的总和。

一边是海外商业巨头的“情绪拉满”，一边是国内技术大咖的“冷静当头”，到底该相信谁的话？

其实答案藏在两重竞争里：明面上，是必须追上的技术差距。暗地里，是同样值得警惕的资本暗战。最近，中国团队打造的AI应用Manus被美国科技巨头Meta收购，随后中国商务部对此开展评估调查的事件，正是最直接的信号。

今天，我们就来聊聊这场明争与暗斗。

明局：算力差距下的理性审视

马斯克和黄仁勋一向赞赏中国AI，但他们的话听听就行，别全信。商业吹捧背后，全是生意。

马斯克的特斯拉，中国市场销量占全球三分之一以上，他不敢轻易得罪中国市场。黄仁勋的英伟达，一直盼着美国政府对华芯片出口松绑。他夸中国，是想跟中国搞好关系，把芯片卖过来挣钱。1月13日，美国就批准了英伟达向中国出口高端AI芯片。

回头再看前面提到的那四位技术大咖，他们是中国AI最前线的人，天天和算力、算法、数据打交道。他们说的话，恐怕更贴近中国AI的现实。

林俊旸说20%胜率，核心依据是算力差距。他认为，美国的算力比中国高出一个甚至两个数量级（10到100倍）。

这意味着，美国开发者在完成公司任务后，还有大量多余的算力去自由探索、试错创新，失败了也无所谓。但一些中国开发者的算力不够用，大部分都必须投入到能立刻赚钱的产品上，比如AI客服、内容生成工具，没有多余的算力去搞突破性研究。

如今，中国在全球开源模型领域已经很有影响力，智谱、阿里的模型在国际上收获不少认可，但唐杰的判断很冷静：“中美在大模型上的差距未必在缩小，甚至可能在扩大。”

为什么？他认为美国靠着算力优势，一直在探索新的技术路线，而我们还在沿着别人走过的路追赶。想缩小差距，光靠堆数据、堆算力已经不够了。真正的挑战在于提升“智能效率”——怎么用更少的钱、更少的算力，做出更智能的东西。

这需要两样：一是沿着已知路线继续加码，二是敢于探索完全未知的新路径。说白了，中国AI现在能稳稳跟着跑，但想领跑还缺两样关键东西：足够的算力余量和敢冒险的创新文化。

算力比拼，拼的不只是芯片和电力，更是资源分配的优先级——是把算力用在短期赚钱上，还是长期探索上？也拼对失败的包容度——能不能接受探索项目失败，能不能支持敢冒险的团队。

姚顺雨也讲得很直白：中国不缺AI人才，执行力很强，但愿意从事高风险探索的人太少，过度追逐可量化指标。说白了，很多人更愿意做稳妥，能马上见效的事。

这些大佬不是给中国AI泼冷水，而是让我们冷静看待中国AI发展，要弥补不足之处。

但比算力差距更让人担心的是，我们明面上在追赶算力，暗地里的外国资本已经开始用更隐蔽的方式，来挖我们的根了。

暗线：外资布局中的隐形风险

技术封锁同时，外国资本换了个更直接的玩法：不仅拦你的技术，还用钱买走你的核心资产。

去年，中国团队做的AI智能体Manus火了，内测邀请码炒作到10万元一个。根据天眼查公开的工商信息，Manus的国内主体“北京蝴蝶效应科技有限公司”成立于2022年4月，注册资本仅为125万元人民币。 技术不错，市场也看好，美国风投Benchmark立刻砸了7500万美元当上了大股东。

钱一到，Manus马上大变样，先是“洗白”中国身份，最近直接被美国科技巨头Meta以20亿美元收购。

就在大家以为买卖已成的时候，商务部出手了——全面评估这起收购，是否违反技术出口规定。

这背后，其实藏着一条外国资本的暗线。玩法分三步，步步稳准狠。

第一步，看准就买，买了就控。

Benchmark、红杉美国这些大资本，整天盯着中国市场上那些刚冒头、有技术但还没长大的AI团队。这些团队急着扩张要钱，国内融资有时慢、估值低，正好给了他们机会。

打法很简单：开个你无法拒绝的高价，钱马上到位，条件藏在合同里——我要当大股东，关键事我说了算。Manus就是典型，去年3月产品刚火，4月Benchmark的钱就来了，成了背后拍板的人。

第二步，彻底切割，洗白身份。

美国现在为了跟中国AI竞争，打压咱们的发展，对美元基金投中国AI管的非常严格，而且通常有个硬规定：要和中国背景撇清关系。没商量，不切割不给钱。

所以钱一进来，Manus马上启动“去中国化”：裁掉大半中国员工、清空社媒、停止国内的一些合作和服务、搬总部到新加坡。这不是全球化，这是换户口。另一家有中国背景的AI视频应用HeyGen也一样，先是注销了中国公司主体，拿了Benchmark的钱后，总部直接从深圳搬到洛杉矶。

第三步，高价转卖，套现走人。

等中国公司“洗”得干干净净，美国科技巨头就来接盘了。对他们来说，这比自己做又快又省，还能少个对手。Meta愿意花20亿美金买Manus，算的就是这笔账。Manus创始人则成功套现，而且能去Meta当高管，而风投Benchmark则赚够离场。

这种操作看着是正常商业交易，其实是在搬走中国 AI 的核心资产，比技术封锁更阴狠，伤的是根本。

首先，技术变得不可控了。

Manus的核心技术是中国团队搞出来的，一旦被Meta收购，技术可能会被拆开融入Meta的体系。自己种的苗，果子让别人摘了。

而且很多AI技术属于限制出口范畴，想卖给外国公司必须拿许可证，Manus搬去新加坡也绕不开这个规定，商务部出手就是这个原因。

其次，人才被打包带走。

AI拼到最后就是拼人，培养一个顶尖AI工程师要好几年。Manus、HeyGen的核心团队成员很多都是国内培养的。公司被收购或搬家，这些人就成了美国公司的员工，以后干活都是给别人做嫁衣。

要是这种情况多了，国内AI行业会缺人，人力成本涨，研发能力也会掉档。

最后，数据安全没保障。

Manus有大量华人用户数据，HeyGen有国内企业、机构的相关数据，这些数据能反映市场需求、甚至可能涉及商业秘密。公司一搬走，这些数据就不归中国管了，等于把后门敞开了，可能影响国家安全。

商务部出手是看到了风险，但光靠监管不够，企业自己也得清醒。

现在国内钱其实不少。政府基金、产业资本、人民币基金都在投AI。像智谱、MiniMax同样面向全球市场，不用被外资控制也能在港股上市，说明这条路能走通。

行业也别再把“被外资收购”当最高成就。大公司和成功的创业者得带头证明：不丢中国根，也能做出世界级的东西。

破局：守正与突围的两条腿走路

搞AI，两件事最关键：算力和钱。

如果两样都缺，还互相拖后腿，就比较麻烦——没算力就难出大成果，没成果就难找钱，没钱就更搞不起算力研发。急着用钱的企业，就容易让外资钻空子，核心资产被买走，算力短板永远补不上。

破局，就得同时补算力短板、守资本底线，让两者往一处使劲。

先说算力。短板怎么补？不能光指望进口，需要两条腿走路。

第一条腿是自己做芯片。华为昇腾、寒武纪这些企业已经在做了。跟英伟达比有差距，但一直在追。国家可以再多给点实在支持，比如减税、给研发补贴，让他们能沉下心攻克关键技术，而不是急着赚钱。

第二条腿是把现有算力用得更好。不是芯片越多越好，是把好钢用在刀刃上。国内开源模型生态不错，可以让大家共享算力、复用技术，别总重复造轮子。现在有很多AI算力平台，能帮中小企业降低研发门槛。让更多团队有机会去试错、去创新，这才是提升效率的正道。

再说资本。底线怎么守？得让本土资本顶上来。

政府引导基金可以当“带头大哥”，拉动更多人民币基金和产业资本，把钱重点投到芯片、算力平台、核心算法这些关键地方。让好企业不缺钱，不用动不动就找外资。

同时，给AI企业多开几条上市的路。让那些技术硬、前景好的公司，能在A股、港股更容易上市，获得长期稳定的资金。

当然了，外资不是不能用，但得立规矩。比如，涉及核心技术的公司，外资持股不能超过多少；数据出境必须严格审查；公司股权变更、搬家，只要涉及限制出口的技术，都必须经过审批，不能由着外国资本随便搬运咱们得核心资产。

最关键的是，算力和资本得联动起来。

可以搞“AI创新联合体”：高校出人才，研究所出技术，企业出场景，资本出钱。大家绑在一起，集中攻关节能芯片、大模型算法这些难题。这样，算力研发有钱支持，资本投入也有技术回报，形成良性循环。

说到底，20%的胜率不是唱衰，是提醒我们看清现实。算力不够，就一点一点补；资本有风险，就一点一点防范。只要核心资产守住了，算力和资本两条腿协调走路，中国AI就能一步步追上去。

从跟着跑，到并排跑，总有一天，能自己领跑。路不好走，但方向对了，就不怕远。