QYResearch：2026年全球深度学习芯片组市场占有率及排名

深度学习芯片组是一种专为加速神经网络训练和推理等计算密集型任务而设计的专用硬件架构。与通用处理器不同，这些芯片组通过优化矩阵运算、并行数据处理和能效，利用GPU、ASIC、FPGA等架构以及光子计算等新兴技术来提升性能。关键特性包括：

架构专属化：

GPU（如NVIDIA的Blackwell架构Thor芯片）因其并行处理能力占据主导地位，Thor-Super型号可实现2,000 TOPS的性能并支持端到端自动驾驶模型。

ASIC（例如谷歌的TPU）为特定工作负载提供高效率，2024年占据ASIC市场份额的74%。

FPGA（例如英特尔的Stratix 10）提供可重配置性，适用于边缘AI应用。

光子芯片（如宾夕法尼亚大学的光训练神经网络）可实现低延迟、节能计算。

工艺技术：先进节点如台积电的3nm（用于小米Xuanjie O1芯片）和4nm（NVIDIA Thor）可提升晶体管密度和性能。

能源优化：动态电压调节（例如H800的多级电源管理）和混合精度计算（FP16/INT8）与上一代相比可将功耗降低40%。

市场动态：

边缘AI扩展：边缘芯片组（如高通的Cloud AI 100）将以25%的复合年增长率增长，这主要得益于物联网和边缘机器人技术的推动。

供应链重塑：美国对华出口先进芯片的限制措施正加速国内研发进程，目前中国自主研发的ASIC芯片已为43%的本土超级计算机提供动力。

开放生态系统：基于RISC-V的设计（如SiFive的U74）和开源框架（TensorFlow、PyTorch）降低了初创企业的准入门槛。

可持续性与政策：

绿色人工智能：节能设计（如NVIDIA的Hopper架构）和可再生能源驱动的数据中心旨在到2030年将人工智能的碳足迹减少40%。

监管变革：欧盟的人工智能法案要求高风险人工智能系统透明化，这将影响芯片设计以符合监管要求。

区域战略：

美国领导地位：NVIDIA和Intel投资于2纳米工艺和芯片级封装技术以维持主导地位。

中国自主创新：华为和中芯国际专注于7纳米及成熟节点ASIC，而小米的3纳米Xuanjie O1芯片瞄准高端市场。

欧盟雄心：法国IMEC和德国弗劳恩霍夫协会正开发基于氮化镓（GaN）的低功耗人工智能芯片。

QYResearch在化学、能源、汽车、医疗、大型机械设备、耐用消费品、农业、化妆品、电子、建筑、食品、服务业等研究领域为客户提供专业的市场调查报告、市场研究报告、可行性研究、IPO咨询、商业计划书等服务，尤其是化工和机械领域构筑了为客户解决统计局、海关、协会等官方单位无法统计到的细分产品数据；更多行业资讯、市场数据分析。

最新报告包含美国最新关税对全球供应链的影响，如需咨询报价或申请报告样本查看可联系：17675752412；

邮箱 ：market@qyresearch.com

QYResearch调研团队最新发布的【2025年全球深度学习芯片组行业总体规模、主要企业国内外市场占有率及排名】，本文侧重研究全球深度学习芯片组总体规模及主要厂商占有率和排名，主要统计指标包括深度学习芯片组产能、销量、销售收入、价格、市场份额及排名等，企业数据主要侧重近三年行业内主要厂商的市场销售情况。地区层面，主要分析过去五年和未来五年行业内主要生产地区和主要消费地区的规模及趋势。

如您需要查看完整版（目录+图表）或申请报告样本可点击链接：https://www.qyresearch.com.cn/reports/6431737/deep-learning-chipset

深度学习芯片组报告主要研究企业名单如下，也可根据客户要求增加目标企业：NVIDIA、 Intel、 IBM、 Qualcomm、 Huawei Technologies、 KnuEdge、 AMD、 Xilinx、 ARM、 Google、 Graphcore、 TeraDeep、 Wave Computing、 BrainChip

深度学习芯片组报告主要研究产品类型包括：GPU、 CPU、 ASIC、 FPGA、 其他

深度学习芯片组报告主要研究应用领域，主要包括：消费电子、 航空航天、军事与国防、 汽车、 工业、 医药、 其他

深度学习芯片组报告主要研究内容以下几点：

第1章：深度学习芯片组报告统计范围、所属行业、产品细分及主要的下游市场，行业现状及进入壁垒等

第2章：国内外主要企业市场占有率及排名

第3章：全球深度学习芯片组总体规模（产能、产量、销量、需求量、销售收入等数据，2019-2030年）

第4章：全球深度学习芯片组主要地区分析，包括销量、销售收入等

第5章：全球深度学习芯片组主要厂商基本情况介绍，包括公司简介、深度学习芯片组产品型号、销量、收入、价格及最新动态等

第6章：全球不同产品类型深度学习芯片组销量、收入、价格及份额等

第7章：全球不同应用深度学习芯片组销量、收入、价格及份额等

第8章：行业发展趋势、驱动因素、行业政策等

第9章：产业链、上下游分析、生产模式、销售模式及销售渠道分析等

第10章：报告结论

第11章：研究方法与数据来源

深度学习芯片组报告目录主要内容展示：

1 统计范围及所属行业

1.1 产品定义

1.2 所属行业

1.3 产品分类，按产品类型

1.3.1 按产品类型细分，全球深度学习芯片组市场规模2021 VS 2025 VS 2032

1.3.2 GPU

1.3.3 CPU

1.3.4 ASIC

1.3.5 FPGA

1.3.6 其他

1.4 产品分类，按应用

1.4.1 按应用细分，全球深度学习芯片组市场规模2021 VS 2025 VS 2032

1.4.2 消费电子

1.4.3 航空航天、军事与国防

1.4.4 汽车

1.4.5 工业

1.4.6 医药

1.4.7 其他

1.5 行业发展现状分析

1.5.1 深度学习芯片组行业发展总体概况

1.5.2 深度学习芯片组行业发展主要特点

1.5.3 深度学习芯片组行业发展影响因素

1.5.3.1 深度学习芯片组有利因素

1.5.3.2 深度学习芯片组不利因素

1.5.4 进入行业壁垒

2 国内外市场占有率及排名

2.1 全球市场，近三年深度学习芯片组主要企业占有率及排名（按销量）

2.1.1 近三年深度学习芯片组主要企业在国际市场占有率（按销量，2023-2026）

2.1.2 2025年深度学习芯片组主要企业在国际市场排名（按销量）

2.1.3 近三年全球市场主要企业深度学习芯片组销量（2023-2026）

2.2 全球市场，近三年深度学习芯片组主要企业占有率及排名（按收入）

2.2.1 近三年深度学习芯片组主要企业在国际市场占有率（按收入，2023-2026）

2.2.2 2025年深度学习芯片组主要企业在国际市场排名（按收入）

2.2.3 近三年全球市场主要企业深度学习芯片组销售收入（2023-2026）

2.3 全球市场，近三年主要企业深度学习芯片组销售价格（2023-2026）

2.4 中国市场，近三年深度学习芯片组主要企业占有率及排名（按销量）

2.4.1 近三年深度学习芯片组主要企业在中国市场占有率（按销量，2023-2026）

2.4.2 2025年深度学习芯片组主要企业在中国市场排名（按销量）

2.4.3 近三年中国市场主要企业深度学习芯片组销量（2023-2026）

2.5 中国市场，近三年深度学习芯片组主要企业占有率及排名（按收入）

2.5.1 近三年深度学习芯片组主要企业在中国市场占有率（按收入，2023-2026）

2.5.2 2025年深度学习芯片组主要企业在中国市场排名（按收入）

2.5.3 近三年中国市场主要企业深度学习芯片组销售收入（2023-2026）

2.6 全球主要厂商深度学习芯片组总部及产地分布

2.7 全球主要厂商成立时间及深度学习芯片组商业化日期

2.8 全球主要厂商深度学习芯片组产品类型及应用

2.9 深度学习芯片组行业集中度、竞争程度分析

2.9.1 深度学习芯片组行业集中度分析：2025年全球Top 5生产商市场份额

2.9.2 全球深度学习芯片组第一梯队、第二梯队和第三梯队生产商（品牌）及市场份额

2.10 新增投资及市场并购活动

3 全球深度学习芯片组总体规模分析

3.1 全球深度学习芯片组供需现状及预测（2021-2032）

3.1.1 全球深度学习芯片组产能、产量、产能利用率及发展趋势（2021-2032）

3.1.2 全球深度学习芯片组产量、需求量及发展趋势（2021-2032）

3.2 全球主要地区深度学习芯片组产量及发展趋势（2021-2032）

3.2.1 全球主要地区深度学习芯片组产量（2021-2026）

3.2.2 全球主要地区深度学习芯片组产量（2027-2032）

3.2.3 全球主要地区深度学习芯片组产量市场份额（2021-2032）

3.3 中国深度学习芯片组供需现状及预测（2021-2032）

3.3.1 中国深度学习芯片组产能、产量、产能利用率及发展趋势（2021-2032）

3.3.2 中国深度学习芯片组产量、市场需求量及发展趋势（2021-2032）

3.3.3 中国市场深度学习芯片组进出口（2021-2032）

3.4 全球深度学习芯片组销量及销售额

3.4.1 全球市场深度学习芯片组销售额（2021-2032）

3.4.2 全球市场深度学习芯片组销量（2021-2032）

3.4.3 全球市场深度学习芯片组价格趋势（2021-2032）

4 全球深度学习芯片组主要地区分析

4.1 全球主要地区深度学习芯片组市场规模分析：2021 VS 2025 VS 2032

4.1.1 全球主要地区深度学习芯片组销售收入及市场份额（2021-2026）

4.1.2 全球主要地区深度学习芯片组销售收入预测（2027-2032）

4.2 全球主要地区深度学习芯片组销量分析：2021 VS 2025 VS 2032

4.2.1 全球主要地区深度学习芯片组销量及市场份额（2021-2026）

4.2.2 全球主要地区深度学习芯片组销量及市场份额预测（2027-2032）

4.3 北美市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.4 欧洲市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.5 中国市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.6 日本市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.7 东南亚市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.8 印度市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.9 南美市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

4.10 中东市场深度学习芯片组销量、收入及增长率（2021-2032）

5 全球主要生产商分析

5.1 NVIDIA

5.1.1 NVIDIA基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.1.2 NVIDIA 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.1.3 NVIDIA 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.1.4 NVIDIA公司简介及主要业务

5.1.5 NVIDIA企业最新动态

5.2 Intel

5.2.1 Intel基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.2.2 Intel 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.2.3 Intel 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.2.4 Intel公司简介及主要业务

5.2.5 Intel企业最新动态

5.3 IBM

5.3.1 IBM基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.3.2 IBM 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.3.3 IBM 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.3.4 IBM公司简介及主要业务

5.3.5 IBM企业最新动态

5.4 Qualcomm

5.4.1 Qualcomm基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.4.2 Qualcomm 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.4.3 Qualcomm 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.4.4 Qualcomm公司简介及主要业务

5.4.5 Qualcomm企业最新动态

5.5 Huawei Technologies

5.5.1 Huawei Technologies基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.5.2 Huawei Technologies 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.5.3 Huawei Technologies 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.5.4 Huawei Technologies公司简介及主要业务

5.5.5 Huawei Technologies企业最新动态

5.6 KnuEdge

5.6.1 KnuEdge基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.6.2 KnuEdge 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.6.3 KnuEdge 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.6.4 KnuEdge公司简介及主要业务

5.6.5 KnuEdge企业最新动态

5.7 AMD

5.7.1 AMD基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.7.2 AMD 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.7.3 AMD 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.7.4 AMD公司简介及主要业务

5.7.5 AMD企业最新动态

5.8 Xilinx

5.8.1 Xilinx基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.8.2 Xilinx 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.8.3 Xilinx 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.8.4 Xilinx公司简介及主要业务

5.8.5 Xilinx企业最新动态

5.9 ARM

5.9.1 ARM基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.9.2 ARM 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.9.3 ARM 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.9.4 ARM公司简介及主要业务

5.9.5 ARM企业最新动态

5.10 Google

5.10.1 Google基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.10.2 Google 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.10.3 Google 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.10.4 Google公司简介及主要业务

5.10.5 Google企业最新动态

5.11 Graphcore

5.11.1 Graphcore基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.11.2 Graphcore 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.11.3 Graphcore 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.11.4 Graphcore公司简介及主要业务

5.11.5 Graphcore企业最新动态

5.12 TeraDeep

5.12.1 TeraDeep基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.12.2 TeraDeep 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.12.3 TeraDeep 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.12.4 TeraDeep公司简介及主要业务

5.12.5 TeraDeep企业最新动态

5.13 Wave Computing

5.13.1 Wave Computing基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.13.2 Wave Computing 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.13.3 Wave Computing 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.13.4 Wave Computing公司简介及主要业务

5.13.5 Wave Computing企业最新动态

5.14 BrainChip

5.14.1 BrainChip基本信息、深度学习芯片组生产基地、销售区域、竞争对手及市场地位

5.14.2 BrainChip 深度学习芯片组产品规格、参数及市场应用

5.14.3 BrainChip 深度学习芯片组销量、收入、价格及毛利率（2021-2026）

5.14.4 BrainChip公司简介及主要业务

5.14.5 BrainChip企业最新动态

6 不同产品类型深度学习芯片组分析

6.1 全球不同产品类型深度学习芯片组销量（2021-2032）

6.1.1 全球不同产品类型深度学习芯片组销量及市场份额（2021-2026）

6.1.2 全球不同产品类型深度学习芯片组销量预测（2027-2032）

6.2 全球不同产品类型深度学习芯片组收入（2021-2032）

6.2.1 全球不同产品类型深度学习芯片组收入及市场份额（2021-2026）

6.2.2 全球不同产品类型深度学习芯片组收入预测（2027-2032）

6.3 全球不同产品类型深度学习芯片组价格走势（2021-2032）

6.4 中国不同产品类型深度学习芯片组销量（2021-2032）

6.4.1 中国不同产品类型深度学习芯片组销量及市场份额（2021-2026）

6.4.2 中国不同产品类型深度学习芯片组销量预测（2027-2032）

6.5 中国不同产品类型深度学习芯片组收入（2021-2032）

6.5.1 中国不同产品类型深度学习芯片组收入及市场份额（2021-2026）

6.5.2 中国不同产品类型深度学习芯片组收入预测（2027-2032）

7 不同应用深度学习芯片组分析

7.1 全球不同应用深度学习芯片组销量（2021-2032）

7.1.1 全球不同应用深度学习芯片组销量及市场份额（2021-2026）

7.1.2 全球不同应用深度学习芯片组销量预测（2027-2032）

7.2 全球不同应用深度学习芯片组收入（2021-2032）

7.2.1 全球不同应用深度学习芯片组收入及市场份额（2021-2026）

7.2.2 全球不同应用深度学习芯片组收入预测（2027-2032）

7.3 全球不同应用深度学习芯片组价格走势（2021-2032）

7.4 中国不同应用深度学习芯片组销量（2021-2032）

7.4.1 中国不同应用深度学习芯片组销量及市场份额（2021-2026）

7.4.2 中国不同应用深度学习芯片组销量预测（2027-2032）

7.5 中国不同应用深度学习芯片组收入（2021-2032）

7.5.1 中国不同应用深度学习芯片组收入及市场份额（2021-2026）

7.5.2 中国不同应用深度学习芯片组收入预测（2027-2032）

8 行业发展环境分析

8.1 深度学习芯片组行业发展趋势

8.2 深度学习芯片组行业主要驱动因素

8.3 深度学习芯片组中国企业SWOT分析

8.4 中国深度学习芯片组行业政策环境分析

8.4.1 行业主管部门及监管体制

8.4.2 行业相关政策动向

8.4.3 行业相关规划

9 行业供应链分析

9.1 深度学习芯片组行业产业链简介

9.1.1 深度学习芯片组行业供应链分析

9.1.2 深度学习芯片组主要原料及供应情况

9.1.3 全球主要地区不同应用客户分析

9.2 深度学习芯片组行业采购模式

9.3 深度学习芯片组行业生产模式

9.4 深度学习芯片组行业销售模式及销售渠道

10 研究成果及结论

11 附录

11.1 研究方法

11.2 数据来源

11.2.1 二手信息来源

11.2.2 一手信息来源

11.3 数据交互验证

11.4 免责声明

 【公司简介】全球领先市场调查出版商QYResearch成立于2007年，总部位于北京，是全球领先的市场研究和咨询公司之一。主要业务内容有市场调研报告、定制报告、委托调研、IPO咨询、商业计划书等。凭借超过18年多的经验和敬业的研究团队，我们能够为您的企业提供有用的信息和数据报告。我们在全球11个国家（中国、美国、日本、韩国、德国、印度、瑞士、葡萄牙、加拿大、印度尼西亚、越南）设有办事处，并以5种语言开展网站，为全球企业提供“中午、英语、日语、韩语、德语”无障碍交流。迄今为止，我们已经为全球超过65,000家公司提供了研究报告和信息服务。并提供企业单项冠军申报服务或申请国家冠军项目服务。 

【数据来源】我们拥有着全球1500+协会数据动态跟踪、全球200+海关数据库、10000+客户资源信息共享与互换、全球唯一30种角度采访确认系统，建立了海量8000万产品的QYR Data数据库；我们实施实地实时数据和抽样数据的双重结合、采取与业内专家人事面对面访谈的方式，给予数据的真实性很大的支撑。

官网网址：https://www.qyresearch.com.cn/

咨询热线：4006068865

邮箱：market@qyresearch.com

商务微信号：181-2742-1474；130-0513-4463；150- 1303 -8387

关注微信公众号：QYResearch，每日分享行业最新资讯。

欢迎咨询QYResearch市场调研机构。

报告编码：6431737