律商风险张勇：The One平台深度整合数据服务与AI技术，助力保险公司业务效率与服务质量双重提升

编者按

4月25日—26日，在深圳市南山区政府指导下，由『慧保天下』主办、众安信科独家战略合作、律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）协办的主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”的“2025保险科技峰会暨专题研讨会”在深圳市南山区档案服务大厦举行。律商风险中国区首席技术官（CTO）张勇作为嘉宾受邀出席，并发表主题演讲《律商风险一体化服务平台The One》。

会上，张勇通过系统化的架构解析、AI介绍，以及直观的终端软件功能演示，全方位展示了律商风险自主研发的一体化服务平台（The One）。作为国内车险行业先进的综合性解决方案提供商，律商风险凭借深厚的行业积淀与技术创新实力，将数据服务与AI技术深度融合，推出专业领域可私有化部署的解决方案。该方案全面支持保险公司在车型精准识别、风险评分、新能源车风险评估等核心业务场景的应用，并贯穿咨询报价、AI智能助手、智能客服等全业务流程环节，助力保险公司实现业务效率与服务质量的双重提升。

以下即为张勇演讲全文：

律商风险中国区首席技术官（CTO） 张勇

尊敬的各位领导、各位老师，大家下午好！

我是律商风险中国区首席技术官（CTO）张勇。律商风险深耕中国车险行业已十余年，作为一家以车型数据为基础，融合数据分析与AI技术，提供综合解决方案的服务商，我们在行业内积累了丰富经验，并持续推动创新。

今天，我将向大家介绍律商风险自主研发的律商风险一体化服务平台——The One。我的分享将围绕三个方面展开：

一是平台的整体架构；二是平台中AI模块的研发历程；三是平台的功能演示。

律商风险一体化平台（The One）

私有化部署、多数据源整合与AI助力，助推车险行业信息化升级

首先来看律商风险一体化平台（The One）的架构，如下图所示，左侧为“云端服务”模块，右侧为与之协同的“终端系统”模块。

“云端服务”模块提供标准化服务，覆盖车型、车辆信息、新能源、ADAS、从人/车风险评分、网约车与二手车风险评估等多元化产品，确保数据的全面性与实时性，为车险信息化建设提供有力支撑。

“终端系统”模块则是部署在保险公司的一套软件系统，集成了车型数据与模型（包括传统机器学习与大语言模型），支持私有化部署，有效避免敏感数据泄露的风险。

这之外，平台通过“123数据流”实现数据闭环：终端软件的功能可以将云端数据同步到本地（“1”），同时能够集成客户端内部的数据（“2”），以及客户直联的数据（“3”），通过统一的数据治理体系，对这些数据进行清洗和加工，最终以高附加值的结果提供给业务系统使用。

这套系统有三大关键特点：

其一，支持私有化部署，确保数据安全，避免敏感数据泄露。

在车辆风险评估场景中，当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途、驾驶行为特征，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息。然而，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此，The One采用本地化部署方案，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性，切实保障数据安全。

其二，支持多数据源整合，整合多数据源，加快多维数据复合价值的落地。

其三，数据强化AI，AI助力工具，将传统的“数据+工具”模式升级为“数据强化AI，AI助力工具”模式，实现更智能、更精准的风险评估。

The One AI模块

小而精的垂直领域模型，打造更精准、更高效的智能应用

在AI研发方面，律商风险专注打造一款小而精的垂直领域模型，持续优化精度（减少幻觉）与性能（降低资源消耗），有效赋能车险垂直领域的应用场景。

AI研发主要分为模型训练与模型推理两大环节：

在模型训练方面，标准化的大模型本身不具备专业垂直领域车辆行为的专业知识。为了赋予它这方面的背景知识，我们结合行业领域的特有语料库进行模型训练，将训练调优或蒸馏后的模型单独发布成一个模型文件。

在模型推理方面，我们将模型文件放到应用软件中，提供给场景应用。但仅靠训练后的模型还不够，我们使用“检索增强”技术解决数据新鲜度问题，确保模型能够实时应对数据变化。

模型训练成本通常较高，而私有化部署的推理成本相对较低。在模型训练过程中，高质量的语料库是基础。在此基础上，构建训练样本至关重要。例如，新能源车有电池、电机、电控“三电”系统，而燃油车则不涉及；纯电动车不涉及排量，但增程和混动车型又涉及排量。货车涉及载重及箱体尺寸（长、宽、高），其他车型如客车、扫地车、渣土车等又有不同属性。若涉及ADAS（高级驾驶辅助系统），参数维度将更为复杂。构建训练样本参数时需对垂直领域知识有较深的理解，同时研发中会涉及大量的技术细节。

在实际操作过程中，我们发现，高质量语料和精准提示词至关重要。我们将其分为模型训练和“检索增强”技术两部分。一开始，我们曾尝试直接向大模型输入大批量车险数据，但由于上下文窗口限制及推理速度问题，效果并不理想。最终，我们通过优化训练方式与增强检索机制，有效解决了数据新鲜度和推理效率的矛盾。律商风险训练出的模型，在客服场景中已能够达到媲美人工的回答准确率。

The One多功能解决方案

打造车型数据分析专家模型，构建车主友好型自主操作新模式

接下来，通过视频演示，我们可以直观感受The One的功能优势。

目前，该系统可以通过车牌号或者车架号（VIN码），精准查询到约4亿辆车400多个维度的车型分析数据。

同时，我们构建了车型数据分析的专家模型，主要具备以下功能：

一是询报价、出单场景，快速车辆精准定型，提高出单效率；

二是AI助手应用场景，内部数据分析、单据识别、知识库等，提升办公效率。例如当用户提问“10 万元区间”的某些品牌相关问题时，系统能够分析出所有车型的统计数据，并以图表形式进行展示。

三是报价机器人，车险咨询、询报价等客户服务/客户自助场景。它集成了车险专家和保险顾问的模式。用户只需输入车牌号、车架号（VIN码）或行驶证照片，系统就能精准识别车辆的所有属性，并对这些属性进行分析，预测车型风险，同时对用户进行画像。另外，保险顾问专家模型会结合车型情况和险种推荐，为用户展示询价保单，之后还可以进行人工调整保单险种组合，最后完成缴费流程。

通过这一系列功能，我们将原本由专业业务员操作的软件，转变为对车主更加友好、便于自主操作的模式。

律商风险以信息安全和隐私保护的最高标准运营我们的业务，谨慎维护客户和合作伙伴对我们的信任。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO 27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书”，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用。

在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈、降低风险、使企业数据更为安全。我们始终坚信，负责任地对数据管理是让世界变得更安全的一种方式。

以上就是我今天分享的全部内容，感谢大家的聆听！