
根据QYResearch(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)的统计及预测,2024年全球工业预测维护市场销售额达到了111.4亿美元,预计2031年将达到351.4亿美元,年复合增长率(CAGR)为17.6%(2025-2031)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2024年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2031年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。
工业预测维护是一种智能系统,它利用传感器、物联网、人工智能 (AI) 和数据分析来监控工业设备的实时状态,并预测潜在故障。这些解决方案能够在最佳时间安排维护,从而帮助减少计划外停机时间、最大限度地降低维修成本、延长设备使用寿命并提高运营效率。它们广泛应用于制造业、能源业、石化业和交通运输业等行业,是智能工业运营和工业 4.0 计划的核心组成部分。
市场驱动因素 减少停机时间和维护成本的需求不断增长:各行各业越来越多地采用预测性维护,以防止意外设备故障、降低维修成本并最大限度地减少生产中断。 物联网、人工智能和机器学习的进步:物联网 (IoT) 设备、人工智能 (AI) 和机器学习的融合实现了实时监控、故障检测和预测分析,推动了市场增长。 工业 4.0 和智能制造的采用:向数字化和自动化制造流程的转变促使预测性维护成为智能工厂生态系统的核心组成部分。 更加注重资产优化和效率:预测性维护可帮助组织最大限度地提高关键资产的性能、使用寿命和可靠性,使其在资本密集型行业中具有吸引力。 云计算和边缘计算的增长:基于云的平台和边缘计算改进了数据存储、处理和可扩展性,使预测性解决方案更易于访问且更具成本效益。 严格的监管和安全标准:航空航天、医疗保健、石油天然气等行业都受到严格的安全法规约束,因此需要先进的维护策略来确保合规。 市场挑战 高昂的初始投资和实施成本:部署传感器、数据基础设施和人工智能算法的成本可能很高,尤其对于中小型企业 (SME) 而言。 与遗留系统集成:许多组织仍然依赖过时的设备或系统,如果不进行大规模升级,就很难实施现代预测性维护技术。 数据质量和管理问题:预测性维护严重依赖于高质量、一致的数据。不完整或包含噪声的数据会导致预测不准确,并降低系统可靠性。 缺乏熟练的劳动力:缺乏精通数据科学、人工智能和工业系统的专业人员,这阻碍了预测性维护的有效部署和扩展。 网络安全问题:由于预测性维护解决方案通常涉及云连接和数据共享,因此容易受到网络威胁,需要采取强有力的安全措施。
QYResearch专注为中国企业提供全球的市场研究报告;通过丰富的专家资源、完备的数据库/精准完善的调查分析为您提供深入的市场调研、 销售数据、市场环境分析、市场发展预测等等;最新报告包含美国最新关税对全球供应链的影响,如需咨询报价或申请报告样本查看可联系:17675752412;
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市场调研机构QYResearch最新出版的【2025-2031全球与中国工业预测维护市场现状及未来发展趋势】市场分析报告通过深入的市场研究,为企业决策者提供详实、准确的市场数据和信息,能帮助企业或个人做出更加明智、科学的经营决策。这有助于企业及时抓住市场机遇,同时规避或减轻潜在的市场风险。
如您需要查看完整版(目录+图表)或申请报告样本可点击链接:
https://www.qyresearch.com.cn/reports/5127338/industrial-predictive-maintenance
工业预测维护报告主要研究企业名单如下,也可根据客户要求增加目标企业:
IBM
Microsoft
SAP
GE Digital
Schneider
Hitachi
Siemens
Intel
RapidMiner
Rockwell Automation
Software AG
Cisco
Oracle
Fujitsu
Dassault Systemes
Augury Systems
TIBCO Software
Uptake
Honeywell
PTC
华为
ABB
AVEVA
SAS
SKF
Emerson
Mpulse
Maintenance Connection
Dingo
Particle
Bosch
C3.ai
Dell
Sigma Industrial Precision
工业预测维护报告主要研究产品类型包括:
基于云计算
本地部署
工业预测维护报告主要研究应用领域,主要包括:
制造业
运输与物流
能源和公用事业
医疗保健和生命科学
航空航天和国防
其他
工业预测维护报告主要研究内容以下几点:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据
第2章:全球不同应用工业预测维护市场规模及份额等
第3章:全球工业预测维护主要地区市场规模及份额等
第4章:全球范围内工业预测维护主要企业竞争分析,主要包括工业预测维护收入、市场份额及行业集中度分析
第5章:中国市场工业预测维护主要企业竞争分析,主要包括工业预测维护收入、市场份额及行业集中度分析
第6章:全球主要企业基本情况介绍,包括公司简介、工业预测维护产品、收入及最新动态等。
第7章:行业发展机遇和风险分析
第8章:工业预测维护报告结论
工业预测维护报告目录主要内容展示:
1 工业预测维护市场概述
1.1 工业预测维护市场概述
1.2 不同产品类型工业预测维护分析
1.2.1 基于云计算
1.2.2 本地部署
1.2.3 全球市场不同产品类型工业预测维护销售额对比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.2.4 全球不同产品类型工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
1.2.4.1 全球不同产品类型工业预测维护销售额及市场份额(2020-2025)
1.2.4.2 全球不同产品类型工业预测维护销售额预测(2026-2031)
1.2.5 中国不同产品类型工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
1.2.5.1 中国不同产品类型工业预测维护销售额及市场份额(2020-2025)
1.2.5.2 中国不同产品类型工业预测维护销售额预测(2026-2031)
2 不同应用分析
2.1 从不同应用,工业预测维护主要包括如下几个方面
2.1.1 制造业
2.1.2 运输与物流
2.1.3 能源和公用事业
2.1.4 医疗保健和生命科学
2.1.5 航空航天和国防
2.1.6 其他
2.2 全球市场不同应用工业预测维护销售额对比(2020 VS 2024 VS 2031)
2.3 全球不同应用工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
2.3.1 全球不同应用工业预测维护销售额及市场份额(2020-2025)
2.3.2 全球不同应用工业预测维护销售额预测(2026-2031)
2.4 中国不同应用工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
2.4.1 中国不同应用工业预测维护销售额及市场份额(2020-2025)
2.4.2 中国不同应用工业预测维护销售额预测(2026-2031)
3 全球工业预测维护主要地区分析
3.1 全球主要地区工业预测维护市场规模分析:2020 VS 2024 VS 2031
3.1.1 全球主要地区工业预测维护销售额及份额(2020-2025年)
3.1.2 全球主要地区工业预测维护销售额及份额预测(2026-2031)
3.2 北美工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
3.3 欧洲工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
3.4 中国工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
3.5 日本工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
3.6 东南亚工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
3.7 印度工业预测维护销售额及预测(2020-2031)
4 全球主要企业市场占有率
4.1 全球主要企业工业预测维护销售额及市场份额
4.2 全球工业预测维护主要企业竞争态势
4.2.1 工业预测维护行业集中度分析:2024年全球Top 5厂商市场份额
4.2.2 全球工业预测维护第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
4.3 2024年全球主要厂商工业预测维护收入排名
4.4 全球主要厂商工业预测维护总部及市场区域分布
4.5 全球主要厂商工业预测维护产品类型及应用
4.6 全球主要厂商工业预测维护商业化日期
4.7 新增投资及市场并购活动
4.8 工业预测维护全球领先企业SWOT分析
5 中国市场工业预测维护主要企业分析
5.1 中国工业预测维护销售额及市场份额(2020-2025)
5.2 中国工业预测维护Top 3和Top 5企业市场份额
6 主要企业简介
6.1 IBM
6.1.1 IBM公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 IBM 工业预测维护产品及服务介绍
6.1.3 IBM 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.1.4 IBM公司简介及主要业务
6.1.5 IBM企业最新动态
6.2 Microsoft
6.2.1 Microsoft公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 Microsoft 工业预测维护产品及服务介绍
6.2.3 Microsoft 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.2.4 Microsoft公司简介及主要业务
6.2.5 Microsoft企业最新动态
6.3 SAP
6.3.1 SAP公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 SAP 工业预测维护产品及服务介绍
6.3.3 SAP 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.3.4 SAP公司简介及主要业务
6.3.5 SAP企业最新动态
6.4 GE Digital
6.4.1 GE Digital公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 GE Digital 工业预测维护产品及服务介绍
6.4.3 GE Digital 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.4.4 GE Digital公司简介及主要业务
6.5 Schneider
6.5.1 Schneider公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 Schneider 工业预测维护产品及服务介绍
6.5.3 Schneider 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.5.4 Schneider公司简介及主要业务
6.5.5 Schneider企业最新动态
6.6 Hitachi
6.6.1 Hitachi公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 Hitachi 工业预测维护产品及服务介绍
6.6.3 Hitachi 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.6.4 Hitachi公司简介及主要业务
6.6.5 Hitachi企业最新动态
6.7 Siemens
6.7.1 Siemens公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 Siemens 工业预测维护产品及服务介绍
6.7.3 Siemens 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.7.4 Siemens公司简介及主要业务
6.7.5 Siemens企业最新动态
6.8 Intel
6.8.1 Intel公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.8.2 Intel 工业预测维护产品及服务介绍
6.8.3 Intel 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.8.4 Intel公司简介及主要业务
6.8.5 Intel企业最新动态
6.9 RapidMiner
6.9.1 RapidMiner公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.9.2 RapidMiner 工业预测维护产品及服务介绍
6.9.3 RapidMiner 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.9.4 RapidMiner公司简介及主要业务
6.9.5 RapidMiner企业最新动态
6.10 Rockwell Automation
6.10.1 Rockwell Automation公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.10.2 Rockwell Automation 工业预测维护产品及服务介绍
6.10.3 Rockwell Automation 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.10.4 Rockwell Automation公司简介及主要业务
6.10.5 Rockwell Automation企业最新动态
6.11 Software AG
6.11.1 Software AG公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.11.2 Software AG 工业预测维护产品及服务介绍
6.11.3 Software AG 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.11.4 Software AG公司简介及主要业务
6.11.5 Software AG企业最新动态
6.12 Cisco
6.12.1 Cisco公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.12.2 Cisco 工业预测维护产品及服务介绍
6.12.3 Cisco 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.12.4 Cisco公司简介及主要业务
6.12.5 Cisco企业最新动态
6.13 Oracle
6.13.1 Oracle公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.13.2 Oracle 工业预测维护产品及服务介绍
6.13.3 Oracle 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.13.4 Oracle公司简介及主要业务
6.13.5 Oracle企业最新动态
6.14 Fujitsu
6.14.1 Fujitsu公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.14.2 Fujitsu 工业预测维护产品及服务介绍
6.14.3 Fujitsu 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.14.4 Fujitsu公司简介及主要业务
6.14.5 Fujitsu企业最新动态
6.15 Dassault Systemes
6.15.1 Dassault Systemes公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.15.2 Dassault Systemes 工业预测维护产品及服务介绍
6.15.3 Dassault Systemes 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.15.4 Dassault Systemes公司简介及主要业务
6.15.5 Dassault Systemes企业最新动态
6.16 Augury Systems
6.16.1 Augury Systems公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.16.2 Augury Systems 工业预测维护产品及服务介绍
6.16.3 Augury Systems 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.16.4 Augury Systems公司简介及主要业务
6.16.5 Augury Systems企业最新动态
6.17 TIBCO Software
6.17.1 TIBCO Software公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.17.2 TIBCO Software 工业预测维护产品及服务介绍
6.17.3 TIBCO Software 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.17.4 TIBCO Software公司简介及主要业务
6.17.5 TIBCO Software企业最新动态
6.18 Uptake
6.18.1 Uptake公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.18.2 Uptake 工业预测维护产品及服务介绍
6.18.3 Uptake 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.18.4 Uptake公司简介及主要业务
6.18.5 Uptake企业最新动态
6.19 Honeywell
6.19.1 Honeywell公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.19.2 Honeywell 工业预测维护产品及服务介绍
6.19.3 Honeywell 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.19.4 Honeywell公司简介及主要业务
6.19.5 Honeywell企业最新动态
6.20 PTC
6.20.1 PTC公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.20.2 PTC 工业预测维护产品及服务介绍
6.20.3 PTC 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.20.4 PTC公司简介及主要业务
6.20.5 PTC企业最新动态
6.21 华为
6.21.1 华为公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.21.2 华为 工业预测维护产品及服务介绍
6.21.3 华为 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.21.4 华为公司简介及主要业务
6.21.5 华为企业最新动态
6.22 ABB
6.22.1 ABB公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.22.2 ABB 工业预测维护产品及服务介绍
6.22.3 ABB 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.22.4 ABB公司简介及主要业务
6.22.5 ABB企业最新动态
6.23 AVEVA
6.23.1 AVEVA公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.23.2 AVEVA 工业预测维护产品及服务介绍
6.23.3 AVEVA 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.23.4 AVEVA公司简介及主要业务
6.23.5 AVEVA企业最新动态
6.24 SAS
6.24.1 SAS公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.24.2 SAS 工业预测维护产品及服务介绍
6.24.3 SAS 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.24.4 SAS公司简介及主要业务
6.24.5 SAS企业最新动态
6.25 SKF
6.25.1 SKF公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.25.2 SKF 工业预测维护产品及服务介绍
6.25.3 SKF 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.25.4 SKF公司简介及主要业务
6.25.5 SKF企业最新动态
6.26 Emerson
6.26.1 Emerson公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.26.2 Emerson 工业预测维护产品及服务介绍
6.26.3 Emerson 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.26.4 Emerson公司简介及主要业务
6.26.5 Emerson企业最新动态
6.27 Mpulse
6.27.1 Mpulse公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.27.2 Mpulse 工业预测维护产品及服务介绍
6.27.3 Mpulse 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.27.4 Mpulse公司简介及主要业务
6.27.5 Mpulse企业最新动态
6.28 Maintenance Connection
6.28.1 Maintenance Connection公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.28.2 Maintenance Connection 工业预测维护产品及服务介绍
6.28.3 Maintenance Connection 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.28.4 Maintenance Connection公司简介及主要业务
6.28.5 Maintenance Connection企业最新动态
6.29 Dingo
6.29.1 Dingo公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.29.2 Dingo 工业预测维护产品及服务介绍
6.29.3 Dingo 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.29.4 Dingo公司简介及主要业务
6.29.5 Dingo企业最新动态
6.30 Particle
6.30.1 Particle公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.30.2 Particle 工业预测维护产品及服务介绍
6.30.3 Particle 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.30.4 Particle公司简介及主要业务
6.30.5 Particle企业最新动态
6.31 Bosch
6.31.1 Bosch公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.31.2 Bosch 工业预测维护产品及服务介绍
6.31.3 Bosch 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.31.4 Bosch公司简介及主要业务
6.31.5 Bosch企业最新动态
6.32 C3.ai
6.32.1 C3.ai公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.32.2 C3.ai 工业预测维护产品及服务介绍
6.32.3 C3.ai 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.32.4 C3.ai公司简介及主要业务
6.32.5 C3.ai企业最新动态
6.33 Dell
6.33.1 Dell公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.33.2 Dell 工业预测维护产品及服务介绍
6.33.3 Dell 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.33.4 Dell公司简介及主要业务
6.33.5 Dell企业最新动态
6.34 Sigma Industrial Precision
6.34.1 Sigma Industrial Precision公司信息、总部、工业预测维护市场地位以及主要的竞争对手
6.34.2 Sigma Industrial Precision 工业预测维护产品及服务介绍
6.34.3 Sigma Industrial Precision 工业预测维护收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.34.4 Sigma Industrial Precision公司简介及主要业务
6.34.5 Sigma Industrial Precision企业最新动态
7 行业发展机遇和风险分析
7.1 工业预测维护行业发展机遇及主要驱动因素
7.2 工业预测维护行业发展面临的风险
7.3 工业预测维护行业政策分析
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
【公司简介】全球领先市场调查出版商QYResearch成立于2007年,总部位于北京,是全球领先的市场研究和咨询公司之一。主要业务内容有市场调研报告、定制报告、委托调研、IPO咨询、商业计划书等。凭借超过18年多的经验和敬业的研究团队,我们能够为您的企业提供有用的信息和数据报告。我们在全球8个国家(美国、德国、日本、韩国、中国、印度、瑞士、葡萄牙)设有办事处,业务合作伙伴遍及多个国家。迄今为止,我们已经为全球超过65,000家公司提供了研究报告和信息服务。并提供企业单项冠军申报服务或申请国家冠军项目服务。
【数据来源】本公司拥有着全球200+海关数据库、全球1500+协会数据动态跟踪,建立了海量8000万产品的QYR Data数据库,有全球唯一30种角度采访确认系统、10000+客户资源信息共享与互换、产品大数据模型建设、权威第三方数据来源国际组织和国家权威统计机构数据汇总等;我们实施实地实时数据和抽样数据的双重结合、采取与业内专家人事面对面访谈的方式,给予数据的真实性很大的支撑。
如需咨询报价或申请报告样本查看可联系:150- 1303 -8387 ;181-2742-1474;130-0513-4463;130-4429-5150
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