2026年全球故障预测与健康管理（PHM）市场细分调研报告（产品分类&应用规模、份额）

据QYResearch最新市场数据统计：2025年全球故障预测与健康管理（PHM）市场销售额达到13207百万美元，2032年预计达到63127百万美元，年复合增长率（CAGR）为26.8%（2026-2032）。

市场研究对象：【 故障预测与健康管理（PHM） 】
 故障预测与健康管理 (PHM) 是一种机器维护方法，它使用实时和历史传感器数据来获得信息和优化维护决策。作为一种综合方法，故障预测与健康管理结合了以下两个关键概念：故障预测是一种通过设计算法来估计系统或部件剩余使用寿命的方法。该术语通常可与预测性维护互换使用。健康管理是一种全面的维护方法，它运用通过故障预测和诊断算法等方法获得的信息来确保系统的健康和可靠性。
 
市场观点概述：当前，PHM不再仅仅是监控设备的工具，而是企业资产数字化转型中的引擎。技术层面，工业物联网（IIoT）的普及、高精度低功耗传感器的低成本化，以及人工智能算法在剩余寿命预测上的突破，为 PHM 提供了坚实的基础设施。同时，政策与合规性也起到了关键推力，各国对能源安全、环境保护和重大事故防范的严厉监管，迫使能源、电力及交通行业必须建立基于PHM的风险预警体系，以确保长周期的安全运行。

市场报告：洞察趋势，指引方向
QYResearch最新发布的《2026-2032全球与中国故障预测与健康管理（PHM）市场现状及未来发展趋势》为行业参与者提供了全面而深入的市场洞察。通过这份报告，企业能够更好地把握市场动态，制定科学合理的发展战略，在激烈的市场竞争中抢占先机。

 故障预测与健康管理（PHM）报告核心研究范围
1.本文研究全球及中国市场故障预测与健康管理（PHM）现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。
2.本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业，分析这些企业故障预测与健康管理（PHM）产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。

报告编号：6508312 ←咨询时可说明该编号
报告页码：122 
报告图表： 127
报告出版商：北京恒州博智（QYResearch）国际信息咨询有限公司
报告链接：https://www.qyresearch.com.cn/reports/6508312/prognostic-and-health-management---phm 
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 故障预测与健康管理（PHM）市场报告重点关注企业有：SKF、 Baker Hughes、 NSK Global、 Emerson、 Augury、 GE、 Meggitt、 Uptake、 Schaeffler、 IBM、 Schneider Electric、 ABB、 Siemens、 容知日新、 东华测试、 博华科技、 中云科技、 中能拾贝、 威锐达 

  故障预测与健康管理（PHM）市场报告细分研究产品类型：基于本地、 基于云 

  故障预测与健康管理（PHM）市场报告细分研究应用方面：石化行业、 电力、 钢铁冶金、 水泥建材、 航天军工、 轨道交通、 智能制造、 其他 

目录展示：
1 故障预测与健康管理（PHM）市场概述
 1.1 故障预测与健康管理（PHM）市场概述
 1.2 不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）分析
类型包含：基于本地、 基于云  
 1.2.5 全球市场不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额对比（2021 VS 2025 VS 2032）
 1.2.6 全球不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 1.2.6.1 全球不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额及市场份额（2021-2026）
 1.2.6.2 全球不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额预测（2027-2032）
 1.2.7 中国不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 1.2.7.1 中国不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额及市场份额（2021-2026）
 1.2.7.2 中国不同产品类型故障预测与健康管理（PHM）销售额预测（2027-2032）
2 不同应用分析
 2.1 从不同应用，故障预测与健康管理（PHM）主要包括如下几个方面：
 石化行业、 电力、 钢铁冶金、 水泥建材、 航天军工、 轨道交通、 智能制造、 其他 
 2.2 全球市场不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额对比（2021 VS 2025 VS 2032）
 2.3 全球不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 2.3.1 全球不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额及市场份额（2021-2026）
 2.3.2 全球不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额预测（2027-2032）
 2.4 中国不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 2.4.1 中国不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额及市场份额（2021-2026）
 2.4.2 中国不同应用故障预测与健康管理（PHM）销售额预测（2027-2032）
3 全球故障预测与健康管理（PHM）主要地区分析
 3.1 全球主要地区故障预测与健康管理（PHM）市场规模分析：2021 VS 2025 VS 2032
 3.1.1 全球主要地区故障预测与健康管理（PHM）销售额及份额（2021-2026）
 3.1.2 全球主要地区故障预测与健康管理（PHM）销售额及份额预测（2027-2032）
 3.2 北美故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 3.3 欧洲故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 3.4 中国故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 3.5 日本故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 3.6 东南亚故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
 3.7 印度故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）
4 全球主要企业市场占有率
 4.1 全球主要企业故障预测与健康管理（PHM）销售额及市场份额
 4.2 全球故障预测与健康管理（PHM）主要企业竞争态势
 4.2.1 故障预测与健康管理（PHM）行业集中度分析：2025年全球Top 5厂商市场份额
 4.2.2 全球故障预测与健康管理（PHM）第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
 4.3 2025年全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）收入排名
 4.4 全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）总部及市场区域分布
 4.5 全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）产品类型及应用
 4.6 全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）商业化日期
 4.7 新增投资及市场并购活动
 4.8 故障预测与健康管理（PHM）全球领先企业SWOT分析
5 中国市场故障预测与健康管理（PHM）主要企业分析
 5.1 中国故障预测与健康管理（PHM）销售额及市场份额（2021-2026）
 5.2 中国故障预测与健康管理（PHM）Top 3和Top 5企业市场份额
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表格目录
 表 4： 其他主要企业列表
 表 28： 全球主要企业故障预测与健康管理（PHM）销售额（2021-2026）&（百万美元）
 表 29： 全球主要企业故障预测与健康管理（PHM）销售额份额对比（2021-2026）
 表 30： 2025年全球故障预测与健康管理（PHM）主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
 表 31： 2025年全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）收入排名（百万美元）
 表 32： 全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）总部及市场区域分布
 表 33： 全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）产品类型及应用
 表 34： 全球主要厂商故障预测与健康管理（PHM）商业化日期
 表 35： 全球故障预测与健康管理（PHM）市场投资、并购等现状分析
 表 36： 中国主要企业故障预测与健康管理（PHM）销售额列表（2021-2026）&（百万美元）
 表 37： 中国主要企业故障预测与健康管理（PHM）销售额份额对比（2021-2026）
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图表目录
 图 26： 北美故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）&（百万美元）
 图 27： 欧洲故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）&（百万美元）
 图 28： 中国故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）&（百万美元）
 图 29： 日本故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）&（百万美元）
 图 30： 东南亚故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）&（百万美元）
 图 31： 印度故障预测与健康管理（PHM）销售额及预测（2021-2032）&（百万美元）
 图 32： 2025年全球前五大厂商故障预测与健康管理（PHM）市场份额
 图 33： 2025年全球故障预测与健康管理（PHM）第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
 图 34： 故障预测与健康管理（PHM）全球领先企业SWOT分析
 图 35： 2025年中国排名前三和前五故障预测与健康管理（PHM）企业市场份额
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研究方法：
本报告基于研究团队收集到的大量一手和二手信息，研究过程综合考虑行业各种影响因素，包括政府政策、市场环境、竞争格局、历史数据、行业现状、技术革新、行业相关技术发展、市场风险、壁垒、机遇以及挑战等。通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求端、供给端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容，整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等，对行业重点企业进行深入调研，进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司拥有十多年的行业研究经验，在行业研究领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、波特钻石理论模型等，形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。下表展示了本报告所采用的市场研究方法。

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