中国数字病理学中的人工智能行业2025年市场份额与发展前景调研报告

数字病理学中的人工智能行业研究报告针对数字病理学中的人工智能市场发展规模与增速展开调研。2024年全球数字病理学中的人工智能市场规模达93.19亿元（人民币），中国数字病理学中的人工智能市场规模达24.17亿元，据贝哲斯咨询预测，2030年全球数字病理学中的人工智能市场规模将增长至301.59亿元，预测期间CAGR将达到21.62%。

以产品种类分类，数字病理学中的人工智能行业可细分为诊断支持, 图像分析与检测, 预测建模, 模式识别, 其他。以终端应用分类，数字病理学中的人工智能可应用于实验室和研究机构, 医院, 诊断中心等领域。报告中涵盖了对各类型市场（产品价格、市场规模、份额及发展趋势）与各应用市场（规模、份额占比、及需求潜力）的深入分析。

中国数字病理学中的人工智能行业内主要企业涵盖Evidium, PathAI, iDeepwise, Dipath, Deep Bio, Mindpeak, CellaVision, Proscia, LBP, Indica Labs, F.Q pathtech, Hologic, Syntropy, AIRA Matrix, DoMore Diagnostics, Aiforia。报告包含对主要企业发展概况、市场占有率、营收状况及2024年业务规模排行前三企业市场份额占比的分析。

出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

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邮箱：info@globalmarketmonitor.com.cn

数字病理学中的人工智能行业报告研究了行业整体发展概况和2025年数字病理学中的人工智能市场新趋势。报告从中国数字病理学中的人工智能行业发展现状、进出口情况、行业产品和应用细分市场占比、各区域市场分布与发展状况、以及中国数字病理学中的人工智能行业主要企业竞争地位等维度进行调研分析，并预测了未来中国数字病理学中@搜索用户 

数字病理学中的人工智能市场报告以行业数据为基础，结合专家观点与建议，辅以直观明了图表数据与透彻的文字分析，对数字病理学中的人工智能行业动态与发展趋势做出了分析与预判。报告着重列举了在中国数字病理学中的人工智能市场上扮演重要角色的前端企业，分析了各企业核心业务、领域布局、产品和服务介绍、业务经营（数字病理学中的人工智能销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率及企业发展战略）、融资状况及合作动态等方面。报告同时对市场发展潜力进行评估，为企业提供全面、深入的行业趋势分析，协助用户做出准确的市场决策。

报告研究的重点企业：

Evidium

PathAI

iDeepwise

Dipath

Deep Bio

Mindpeak

CellaVision

Proscia

LBP

Indica Labs

F.Q pathtech

Hologic

Syntropy

AIRA Matrix

DoMore Diagnostics

Aiforia

产品分类：

诊断支持

图像分析与检测

预测建模

模式识别

其他

应用领域：

实验室和研究机构

医院

诊断中心

区域层面，该报告列出了中国华北、华中、华南、华东等重点地区，涵盖对重点区域数字病理学中的人工智能行业的发展概况解析和政策解读，同时对各区域数字病理学中的人工智能行业的发展优势和发展劣势进行分析，帮助企业把握各区域发展特色，贴合区域发展规律制定商业策略。

中国数字病理学中的人工智能市场报告（2025版）各章节主要分析内容展示：

第一章：数字病理学中的人工智能行业概述、市场规模及国内外行业发展综述；

第二章：产业竞争格局、集中度、及国内外企业生态布局分析；

第三章：中国数字病理学中的人工智能行业进出口现状、影响因素、及面临的挑战与对策分析；

第四章：中国华北、华中、华南、华东地区数字病理学中的人工智能行业发展状况分析与主要政策解读；

第五、六章：中国数字病理学中的人工智能各细分类型与数字病理学中的人工智能在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率；

第七章：对数字病理学中的人工智能产业内重点企业发展概况、核心业务、市场布局、经营状况、市场份额变化、产品与服务、融资及合作动态等方面进行分析；

第八、九章：中国数字病理学中的人工智能各细分类型与数字病理学中的人工智能在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率预测；

第十章：宏观经济形势、政策走向与可预见风险分析；

第十一、十二章：中国数字病理学中的人工智能市场规模预测、挑战与机遇、问题及发展建议。

目录

第一章 数字病理学中的人工智能行业发展概述

1.1 数字病理学中的人工智能行业概述

1.1.1 数字病理学中的人工智能的定义及特点

1.1.2 数字病理学中的人工智能的类型

1.1.3 数字病理学中的人工智能的应用

1.2 2020-2025年中国数字病理学中的人工智能行业市场规模

1.3 国内外数字病理学中的人工智能行业发展综述

1.3.1 行业发展历程

1.3.2 行业驱动因素

1.3.3 产业链结构分析

1.3.4 技术发展状况

1.3.5 行业收购动态

第二章 产业竞争格局分析

2.1 产业竞争结构分析

2.1.1 现有企业间竞争

2.1.2 潜在进入者分析

2.1.3 替代品威胁分析

2.1.4 供应商议价能力

2.1.5 客户议价能力

2.2 产业集中度分析

2.2.1 市场集中度分析

2.2.2 区域集中度分析

2.3 国内外重点企业数字病理学中的人工智能生态布局

2.3.1 企业竞争现状

2.3.2 行业分布情况

第三章 中国数字病理学中的人工智能行业进出口情况分析

3.1 数字病理学中的人工智能行业出口情况分析

3.2 数字病理学中的人工智能行业进口情况分析

3.3 影响数字病理学中的人工智能行业进出口的因素

3.3.1 贸易摩擦对进出口的影响

3.3.2 新冠疫情对进出口的影响

3.3.3 俄罗斯和乌克兰事件对进出口的影响

3.4 数字病理学中的人工智能行业进出口面临的挑战及对策

第四章 中国重点地区数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.1 2020-2025年华北数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.1.1 2020-2025年华北数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.1.2 2020-2025年华北数字病理学中的人工智能行业主要政策解读

4.2 2020-2025年华中数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.2.1 2020-2025年华中数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.2.2 2020-2025年华中数字病理学中的人工智能行业主要政策解读

4.3 2020-2025年华南数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.3.1 2020-2025年华南数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.3.2 2020-2025年华南数字病理学中的人工智能行业主要政策解读

4.4 2020-2025年华东数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.4.1 2020-2025年华东数字病理学中的人工智能行业发展状况分析

4.4.2 2020-2025年华东数字病理学中的人工智能行业主要政策解读

第五章 2020-2025年中国数字病理学中的人工智能细分类型市场运营分析

5.1 数字病理学中的人工智能行业产品分类标准

5.2 2020-2025年中国市场数字病理学中的人工智能主要类型价格走势

5.3 影响中国数字病理学中的人工智能行业产品价格波动的因素

5.4 中国市场数字病理学中的人工智能主要类型销售量、销售额

5.5 2020-2025年中国市场数字病理学中的人工智能主要类型销售量分析

5.5.1 2020-2025年诊断支持市场销售量分析

5.5.2 2020-2025年图像分析与检测市场销售量分析

5.5.3 2020-2025年预测建模市场销售量分析

5.5.4 2020-2025年模式识别市场销售量分析

5.5.5 2020-2025年其他市场销售量分析

5.6 2020-2025年中国市场数字病理学中的人工智能主要类型销售额分析

第六章 2020-2025年中国数字病理学中的人工智能终端应用领域市场运营分析

6.1 终端应用领域的下游客户端分析

6.2 中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域的市场潜力分析

6.3 中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域销售量、销售额

6.4 2020-2025年中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域销售量分析

6.4.1 2020-2025年实验室和研究机构市场销售量分析

6.4.2 2020-2025年医院市场销售量分析

6.4.3 2020-2025年诊断中心市场销售量分析

6.5 2020-2025年中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域销售额分析

第七章 数字病理学中的人工智能产业重点企业分析

7.1 Evidium

7.1.1 Evidium发展概况

7.1.2 企业核心业务

7.1.3 Evidium 数字病理学中的人工智能领域布局

7.1.4 Evidium业务经营分析

7.1.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.1.6 企业融资状况、合作动态

7.2 PathAI

7.2.1 PathAI发展概况

7.2.2 企业核心业务

7.2.3 PathAI 数字病理学中的人工智能领域布局

7.2.4 PathAI业务经营分析

7.2.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.2.6 企业融资状况、合作动态

7.3 iDeepwise

7.3.1 iDeepwise发展概况

7.3.2 企业核心业务

7.3.3 iDeepwise 数字病理学中的人工智能领域布局

7.3.4 iDeepwise业务经营分析

7.3.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.3.6 企业融资状况、合作动态

7.4 Dipath

7.4.1 Dipath发展概况

7.4.2 企业核心业务

7.4.3 Dipath 数字病理学中的人工智能领域布局

7.4.4 Dipath业务经营分析

7.4.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.4.6 企业融资状况、合作动态

7.5 Deep Bio

7.5.1 Deep Bio发展概况

7.5.2 企业核心业务

7.5.3 Deep Bio 数字病理学中的人工智能领域布局

7.5.4 Deep Bio业务经营分析

7.5.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.5.6 企业融资状况、合作动态

7.6 Mindpeak

7.6.1 Mindpeak发展概况

7.6.2 企业核心业务

7.6.3 Mindpeak 数字病理学中的人工智能领域布局

7.6.4 Mindpeak业务经营分析

7.6.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.6.6 企业融资状况、合作动态

7.7 CellaVision

7.7.1 CellaVision发展概况

7.7.2 企业核心业务

7.7.3 CellaVision 数字病理学中的人工智能领域布局

7.7.4 CellaVision业务经营分析

7.7.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.7.6 企业融资状况、合作动态

7.8 Proscia

7.8.1 Proscia发展概况

7.8.2 企业核心业务

7.8.3 Proscia 数字病理学中的人工智能领域布局

7.8.4 Proscia业务经营分析

7.8.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.8.6 企业融资状况、合作动态

7.9 LBP

7.9.1 LBP发展概况

7.9.2 企业核心业务

7.9.3 LBP 数字病理学中的人工智能领域布局

7.9.4 LBP业务经营分析

7.9.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.9.6 企业融资状况、合作动态

7.10 Indica Labs

7.10.1 Indica Labs发展概况

7.10.2 企业核心业务

7.10.3 Indica Labs 数字病理学中的人工智能领域布局

7.10.4 Indica Labs业务经营分析

7.10.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.10.6 企业融资状况、合作动态

7.11 F.Q pathtech

7.11.1 F.Q pathtech发展概况

7.11.2 企业核心业务

7.11.3 F.Q pathtech 数字病理学中的人工智能领域布局

7.11.4 F.Q pathtech业务经营分析

7.11.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.11.6 企业融资状况、合作动态

7.12 Hologic

7.12.1 Hologic发展概况

7.12.2 企业核心业务

7.12.3 Hologic 数字病理学中的人工智能领域布局

7.12.4 Hologic业务经营分析

7.12.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.12.6 企业融资状况、合作动态

7.13 Syntropy

7.13.1 Syntropy发展概况

7.13.2 企业核心业务

7.13.3 Syntropy 数字病理学中的人工智能领域布局

7.13.4 Syntropy业务经营分析

7.13.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.13.6 企业融资状况、合作动态

7.14 AIRA Matrix

7.14.1 AIRA Matrix发展概况

7.14.2 企业核心业务

7.14.3 AIRA Matrix 数字病理学中的人工智能领域布局

7.14.4 AIRA Matrix业务经营分析

7.14.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.14.6 企业融资状况、合作动态

7.15 DoMore Diagnostics

7.15.1 DoMore Diagnostics发展概况

7.15.2 企业核心业务

7.15.3 DoMore Diagnostics 数字病理学中的人工智能领域布局

7.15.4 DoMore Diagnostics业务经营分析

7.15.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.15.6 企业融资状况、合作动态

7.16 Aiforia

7.16.1 Aiforia发展概况

7.16.2 企业核心业务

7.16.3 Aiforia 数字病理学中的人工智能领域布局

7.16.4 Aiforia业务经营分析

7.16.5 数字病理学中的人工智能产品和服务介绍

7.16.6 企业融资状况、合作动态

第八章 2025-2031年中国数字病理学中的人工智能细分类型市场销售趋势预测分析

8.1 中国数字病理学中的人工智能市场主要类型销售量、销售额预测

8.2 2025-2031年中国市场数字病理学中的人工智能主要类型销售量预测

8.3 2025-2031年中国市场数字病理学中的人工智能主要类型销售额预测

8.3.1 2025-2031年诊断支持市场销售额预测

8.3.2 2025-2031年图像分析与检测市场销售额预测

8.3.3 2025-2031年预测建模市场销售额预测

8.3.4 2025-2031年模式识别市场销售额预测

8.3.5 2025-2031年其他市场销售额预测

8.4 2025-2031年中国数字病理学中的人工智能市场主要类型价格走势预测

第九章 2025-2031年中国数字病理学中的人工智能终端应用领域市场销售趋势预测分析

9.1 中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域销售量、销售额预测

9.2 2025-2031年中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域销售量预测

9.3 2025-2031年中国市场数字病理学中的人工智能主要终端应用领域销售额预测分析

9.3.1 2025-2031年实验室和研究机构市场销售额预测分析

9.3.2 2025-2031年医院市场销售额预测分析

9.3.3 2025-2031年诊断中心市场销售额预测分析

第十章 中国数字病理学中的人工智能行业发展环境预测

10.1 宏观经济形势分析

10.2 政策走向分析

10.3 数字病理学中的人工智能行业发展可预见风险分析

第十一章 疫情影响下，数字病理学中的人工智能行业发展前景

11.1 2025-2031年中国数字病理学中的人工智能行业市场规模预测

11.2 新冠疫情态势

11.3 发展面临挑战

11.4 挑战中的机遇

11.5 发展策略建议

11.6 相关行动项目

第十二章 中国数字病理学中的人工智能行业发展问题及相关建议

12.1 主要问题分析

12.2 产业发展瓶颈

12.3 行业发展建议

报告探讨的核心问题有：

中国数字病理学中的人工智能行业整体运行情况怎样？数字病理学中的人工智能市场历年规模与增速如何？ 

数字病理学中的人工智能行业上下游发展情况如何？数字病理学中的人工智能市场供需形势怎样？

数字病理学中的人工智能市场集中度如何？前端企业有哪些？他们的市场排行情况如何？

未来数字病理学中的人工智能行业前景如何？企业在管理经营或转型升级等方面需要注意哪些问题？需要采取哪些策略？