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特朗普发文庆祝美股大涨：这样的上涨还会有很多
美国总统特朗普发文称，股市今天表现不错，道指涨585.06点、1.34%；标普500指数涨91.93点、1.47%；纳斯达克指数涨403.45点、1.95%，这样的日子还会有很多。美国又富裕起来了，而且比以往任何时候都更加强大。
前纽约联储主席杜德利：美联储分歧没那么大
前纽约联储主席杜德利撰文称，美联储内部分歧被严重夸大，其认为，上周是一个特例，这两名理事的做法并没有削弱主席鲍威尔的地位。
杜德利指出，沃勒之所以要求美联储降息，是因为其有意接替鲍威尔的主席一职，鲍曼则出于其作为美联储副主席应负的监督责任。
杜德利坦诚，虽然自己对美联储的确一直颇有微词，包括其2020年货币政策框架存在缺陷，以及未能妥善考虑量化宽松政策的成本和收益等，但杜德利认为，鲍威尔潜在继任者们受到的攻击有些过头了。
美联储戴利：降息时机临近 年内降息次数更有可能大于两次
旧金山联储主席戴利表示，鉴于越来越多的证据表明就业市场正在疲软，且没有迹象显示关税通胀持续存在，降息时机已经临近。
戴利在谈到美联储上周决定时表示：“我愿意再等一个周期，但我不能永远等下去。”
戴利称，年内进行两次25个基点的降息看起来仍然是一个适当的重新调整，重要的是是否在9月和12月都降息，而不是降息是否会发生。
戴利说，“如果通胀回升并蔓延，或者劳动力市场回暖，降息当然可以少于两次，但更有可能的是不得不进行两次以上的降息。如果劳动力市场看起来正进入疲软阶段而我们未看到通胀外溢的影响，应该做好进行更多降息的准备。”
因印度购买俄罗斯石油 特朗普：将对其“大幅”提高关税
据CNBC，美国总统特朗普周一表示，由于印度购买俄罗斯石油，他将大幅提高对印度商品的关税。
他发帖表示：“印度不仅大量购买俄罗斯石油，还将其中大部分石油在公开市场上出售，牟取暴利，他们根本不在乎乌克兰有多少人被俄罗斯战争机器杀害。因此，我将大幅提高印度向美国支付的关税。”
特朗普上周曾表示，他将对从印度进口的商品征收25%的关税。
上周末，两位印度政府消息人士透露，尽管特朗普发出威胁，但印度仍将继续从俄罗斯购买石油。
韩国7月CPI同比增长2.1% 符合预期
据路透社，韩国政府周二公布的数据显示，7月份韩国消费者物价指数（CPI）同比上涨2.1%，涨幅略低于6月份的2.2%；环比上涨0.2%，为四个月来最快涨幅。
Figma股价隔夜下跌27%
据CNBC，Figma股价周一下跌27%，回吐了上周上市以来的涨幅。
周一交易结束时，Figma下跌33.40美元，至88.60美元，低于上周五122美元的收盘价。
Figma在最新的IPO招股说明书中表示，预计第二季度营收将同比增长约40%。与过去几年上市的许多科技公司不同，Figma一直保持着稳定的盈利。
Figma 完全稀释后的估值约为560亿美元，几乎是Adobe在其2022年收购要约中同意支付金额的三倍。
Palantir业绩大增
据CNBC，Palantir公布的第二季度营收同比增长48%，超过10亿美元，并称人工智能技术对其业务产生了“惊人的影响”。
上季度，Palantir的营收达到10亿美元，超过分析师预期的9.39亿美元；调整后每股收益为16美分，超过预期的14美分。
Palantir表示，美国市场的增长尤为强劲，销售额飙升68%，达到7.33亿美元。
Palantir还将全年营收预期上调至41.4亿美元-41.5亿美元，超过预期的39.1亿美元。
Third Bridge分析师Jordan Berger表示，Palantir美国商业业务的“优异表现”是需求强劲的关键指标，尤其是对其AI产品的需求。
ChatGPT周活跃用户将达7亿 较去年增长4倍
OpenAI周一宣布，ChatGPT本周的周活跃用户数将达到7亿，较3月的5亿有所增长，这标志着其用户量同比激增逾4倍。
OpenAI表示，这一数据涵盖了ChatGPT的所有人工智能产品，包括免费版、Plus Pro版、企业版、团队版和教育版，同时每日用户消息量已突破30亿条。与去年同期2.5倍的同比增长率相比，当前增长速度还在加快。
OpenAI旗下ChatGPT的付费商业用户已从6月的300万增至500万，年度经常性收入现已从6月的100亿美元增至130亿美元，有望在年底前突破200亿美元。
惠誉因需求挑战下调英特尔信用评级
据路透，惠誉周一发布报告称，将英特尔的信用评级下调一级至BBB，并将评级展望定为负面。
惠誉认为，英特尔在维持其产品需求方面面临更大挑战，来自竞争对手恩智浦半导体、博通公司和超威半导体 等同行的竞争日益激烈。
惠誉分析师写道，“英特尔的信用指标依然疲软，需要更强劲的终端市场、成功的产品升级，以及未来12-14个月内净债务的削减”，才能恢复其近期的评级。
惠誉补充称，尽管英特尔的市场地位优于其他评级相似的同行，但其财务结构相对较弱，面临“更高的执行风险”。
