当所有人都在盯着GPU算力紧张的时候,CPU这个"老兵"正在悄然杀出一条新路。
近期产业链传来的信号异常清晰:AMD服务器CPU在2026年几乎已售罄,供应链出现10%-15%的涨价传闻。这不是孤立事件,Intel同样在酝酿类似幅度的价格上调。当两大巨头同时释放涨价信号,这意味着什么?
意味着供需关系已经彻底逆转。
一、三重因素引爆供给端紧张
先说第一个核心逻辑:先进制程产能向GPU倾斜导致CPU产能吃紧。
TSMC的产能不是无限的。根据产业链调研,一家主要服务器CPU设计厂商的内部评估显示,TSMC在2026年只能满足其80%的晶圆需求。为什么?因为云服务商们疯狂抢购GB200、MI355这些AI加速卡,台积电的5nm、3nm先进制程产线已经被GPU订单占满。CPU虽然也需要先进制程,但在优先级排序上明显靠后。
结果就是,CPU厂商拿不到足够的产能,交付周期被拉长,供应商不得不通过涨价来平衡供需矛盾。
第二个因素是服务器换机周期的叠加效应。企业服务器的典型生命周期是3-5年,而2021-2022年正是疫情期间的IT基建高峰,这批设备到2025-2026年进入集中更新窗口。云厂商不可能让老旧的服务器拖累整体性能,必须更换。这种周期性的刚需,进一步放大了CPU的缺货压力。
第三个因素则是被忽视的"通算需求"拉动。很多人以为AI时代只需要GPU,这是误区。实际上,数据清洗、标注、加工这些AI前置工作,都是逻辑密集型和I/O密集型任务,用GPU反而浪费,CPU通用服务器才是最优解。此外,7B以下的小模型推理、量化后的轻量级应用,以及LoRA微调的验证阶段,大量场景都在高配CPU服务器上完成。
这三股力量叠加在一起,直接推动2025年云服务商的通用服务器需求从预期的高个位数增长,实际跃升到双位数增长。2026年第一季度,这种紧张局面不仅没有缓解,反而进一步加剧。
二、Agentic AI:CPU的超级增量引擎
如果说前面讲的是短期供需错配,那么Agentic AI就是中长期的结构性增量。
很多人对Agentic AI还停留在概念阶段,但产业界已经在快速落地。所谓的Agentic AI,就是具备自主规划、调用工具、执行任务的AI智能体。它不是简单地生成一段文字或一张图片,而是要完成复杂的多步骤任务,比如自动编写代码、调试程序、调用外部API、在沙盒环境中运行脚本。
这些任务的共同特点是什么?强顺序性、高逻辑复杂度。GPU擅长的是并行计算,一次性处理海量相同的操作。但Agentic AI的工作负载恰恰相反,它需要高频率、高单核性能的CPU来完成任务调度、状态机控制、编译测试等环节。
有机构预测,Agentic AI每个任务所需的算力可能是传统生成式AI的100倍。这不是夸张,因为Agent需要反复试错、迭代优化,背后是大量的CPU计算支撑。Gartner的数据显示,到2026年,40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体。这意味着企业对CPU的需求不是线性增长,而是指数级跃升。
从这个角度看,CPU不再是AI时代的"配角",而是Agentic AI落地的关键基础设施。这也解释了为什么Meta、Google、微软、AWS这些云巨头在2025年第四季度疯狂上调2026年的服务器采购计划,整体市场需求增长预期被推升至15%-20%。
三、国产替代进入加速收割期
对于A股投资者而言,最关键的问题是:这一轮CPU涨价潮,国内厂商能吃到多少肉?
答案是:比以往任何时候都要多。
海外巨头涨价15%,交付周期延长,这给了国产CPU厂商最好的窗口期。以海光信息为例,其x86架构CPU在性能上已经达到国际主流水平,在党政、行业市场占据主导地位。2025年第三季度,海光信息营收40.26亿元,同比增长69.6%。更重要的是,公司明确表示2026年将加速从"硬件销售"向"算力运营"转型,打开盈利天花板。
龙芯中科则是另一条路线。其自主指令集LoongArch的3C6000系列服务器CPU在2025年6月底正式发布,64核128线程的旗舰型号3E6000已经开始出货。虽然起步较晚,但在国产化率提升的大背景下,龙芯的市场份额正在快速扩张。1月20日,龙芯中科直接涨停,海光信息涨超13%,市场已经用脚投票。
澜起科技虽然不直接做CPU,但它是服务器内存接口芯片的绝对龙头。DDR5渗透率在2026年将持续提升,澜起的MRCD/MDB、CKD等互连芯片是CPU和内存之间的关键桥梁,AI服务器对高速数据传输的需求直接拉动其业绩。
杰华特则在电源管理芯片领域为CPU提供配套支持,随着服务器功耗要求提升,其高压、大电流的电源方案价值量显著增长。
核心概念股梳理
既然逻辑已经跑通,最后落实到具体标的:
1 海光信息
国产x86 CPU的绝对龙头,CPU+DCU双轮驱动。2025年上半年DCU国内出货占比达61%,2026年"算力运营"转型将打开新空间。
2 澜起科技
DDR5内存接口芯片全球领先,AI服务器的高速互连需求直接受益。第三代RCD芯片已规模出货,CXL内存扩展在AI推理场景可使GPU利用率提升72%。
3 龙芯中科
自主指令集LoongArch,3C6000系列服务器CPU已量产。2026年3C6000放量是重中之重,128核互连技术在多线程负载下达到国际主流性能。
4 杰华特
虚拟IDM模式下的电源管理专家,为服务器提供高压大电流解决方案。AI服务器功耗激增,电源管理芯片价值量翻倍。

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