破局医药营销痛点，释放AI新质生产力：摩熵数科亮相中国医药决策科学峰会

2025年6月24日至26日，由中国信息协会市场研究业分会（CMRA）&CphMRA主办的“第十三届中国医药决策科学峰会暨CphMRA2025年度会议”在贵阳保利国际温泉酒店盛大召开。本届峰会以“人工智能×医药——智能体驱动的新质生产力”为主题，汇聚行业领袖、学术专家及企业代表，共同探讨生成式AI技术如何重塑医药产业全链路价值。

摩熵数科市场&学术总监冯颢受邀出席，并在“数智生产力”主题会议上发表题为《DATA+AI重塑医药市场营销新模式》的学术演讲，分享了摩熵数科在医药市场营销领域的前沿实践案例与技术创新成果，为医药行业数智化转型提供了新思路，引发与会专家的广泛共鸣。

（摩熵数科市场&学术总监冯颢）

一、破局医药市场营销痛点，AI+DATA开启精准赋能

冯颢指出，医药市场营销作为连接产品与临床需求的核心纽带，长期面临数据割裂、决策粗放、资源错配等难题。而AI与大数据技术的发展，正为行业带来前所未有的机遇，使得各环节更快更好更科学更规范，同时有望降本增效。他结合五大实战场景，系统阐释了DATA+AI如何重塑药企的市场与营销模式。

1. 药品市场潜力洞察：通过结合案头研究、医疗大数据与专家访谈，全面了解目标治疗领域的患者数量、诊疗比例、竞争格局及市场定位，从而精准估算市场潜力与规模。利用院内脱敏医疗数据，挖掘不同人群未满足的临床需求，为产品定位和营销策略提供依据。

2. 产品定价及准入：随着医保准入提速，药品定价策略需更加精细化。通过真实世界数据、医疗大数据及KOL访谈等多渠道数据，以临床必要性证据为核心，为产品定价及医保准入提供有力支撑。

3. 洞察患者就诊路径，精准制定市场策略：利用大数据进行患者细分，分析不同群体的就诊行为，制定差异化营销策略。根据竞品定价、医院市场规模及竞争格局，合理设计推广方案，实现资源的精准配置与高效利用，并通过动态跟踪捕捉潜在市场机会。

4. 快速获取市场知识：面对海量市场信息，借助专业AI产品可以帮助营销人员快速获取关键知识。例如，在短时间内检索并整理市场背景信息、精准发现领域内的关键意见领袖（KOL），并从海量文献中提炼重要信息进行分析总结，为市场研究提供高效、准确的线索。

5. 助力市场推广：基于大模型搭建的AI对练培训助手，可模拟多元推广场景，针对不同产品和医生类型生成对话脚本，评估销售表现，批量复制绩优员工经验，提升团队专业水平，并自动化分析推广结果，驱动策略迭代优化。

二、摩熵AI+DATA解决方案：深耕垂直领域，筑牢行业数智底座

作为此次演讲的核心，摩熵DATA+AI赋能生命科学解决方案在峰会中备受瞩目。冯颢系统展示了摩熵数科的AI + DATA解决方案体系，并强调摩熵解决方案的核心在于“垂直模型+行业知识+场景落地”的深度融合，实现从数据到决策的全链路赋能。

创新技术架构：采用RAG检索增强生成与垂类模型集成方案，自研医药行业大模型结合行业知识库和企业内部知识库，在提升GPU利用率的同时，大幅提高模型输出精准度，且支持权重灵活调整。

专业数据服务：摩熵数科提供AI语料定制服务，覆盖医药研发、监管、市场、临床诊疗、合理用药、生化分子、专利、中医药、医疗器械等全方位的数据资源。这些高质量的训练语料确保了模型对医药行业知识的深度掌握，为后续的模型训练和应用筑牢根基。

在具体应用层面，摩熵数科推出了一系列面向药企的智能化产品和平台：

摩熵院销智策：专为医药企业量身打造，提供省、市、县层面精细化院内销售数据的智能监控系统，助力药企实时掌握各区域市场的增长潜力和竞争态势，为药企资源投入与销售决策提供全维度数据支撑。

药企内部知识应用与交互平台：通过应用交互模块，将摩熵知识工程系统的成果融入实际业务场景，为企业提供智能决策支持、智能诊断、智能教学等多元服务。实现用户与知识工程系统之间的高效交互，使企业内部知识真正“活起来”，为业务发展赋能。

四层架构驱动的医疗数据知识工程系统：该系统采用分层架构设计，涵盖数据湖、引擎层、服务层和应用层。数据湖整合外部权威医学科研数据与内部临床系统数据，引擎层集成Mixture-of-Experts专家模型、动态知识图谱、RAG检索增强引擎和Elasticsearch搜索等核心技术，服务层提供临床API、科研API双模中台，便捷对接医院或企业系统；应用层实现 Web 端、Mobile端及院内系统智能插件多端覆盖，构建完整的数据处理与应用链条，深度挖掘医疗数据价值。

RAG+SFT医疗模型优化体系：基于LORA低秩适配微调和RAG检索增强生成的优化架构。通过引入领域专家知识、医学文献、数据库、网络资源以及医院电子病历（EMR）、检验检查（LIS/PACS）等多源数据对模型进行微调，并在生成过程中检索相关知识库内容作为提示，模型的专业准确性和可靠性大大提升。所有医疗数据均在脱敏沙箱环境中进行训练和微调，并支持数据溯源，确保符合隐私和合规要求。

科研成果产出平台：与行业KOL合作搭建平台，将多模态医疗大数据与循证研究流程相结合，提供从临床问题构建、证据搜集、科研选题、研究方案设计到数据分析、结果产出的一站式服务，加速医药科研成果的转化。

为满足企业部署AI的不同阶段需求，摩熵数科提出“四步走”部署策略：模型的部署和接入→本地知识库和行业知识库的接入→垂类微调（SFT）→垂类智能体深度应用。这一实施路径助力企业依据自身数字化成熟度，分阶段、分步骤地推进AI落地，显著降低技术应用的门槛和风险。

三、行业共振：智能体应用元年，AI重塑医药产业未来

冯颢的演讲深入浅出，通过丰富的案例和数据，充分展示了摩熵数科在医药数智化领域的深厚实力和创新实践，获得与会嘉宾的高度认可。他强调，2025年作为“智能体应用元年”，人工智能与大数据的融合应用正在重塑医药行业的营销模式，从市场洞察、策略制定到推广执行的各个环节都将因AI而变得更加高效和智能。

展望未来，随着更多垂直大模型的涌现和智能体技术的普及，医药企业将在研发、生产、营销、服务等全价值链实现质的飞跃。摩熵数科作为行业领先的数据检索系统、垂域AI模型开发和咨询解决方案提供商，将持续地以技术创新驱动行业变革，助力医药企业释放“AI新质生产力”，抢占数字时代竞争高地，共同推动医药行业迈向智能化发展的全新征程。