特斯拉Optimus V3被市场普遍预期在今年Q1发布,时间窗口已经很近了。特斯拉投资人Jason Calacanis的表态更像一声“发令枪”:V3可能成为人类历史上最具变革性的技术产品。
对二级市场来说,关键并不只在发布会当天,而在发布前的预热期——供应链要冲刺、订单要验证、良率要爬坡,资金往往会提前沿着“确定性最强的环节”去埋伏。
先把逻辑说清楚:人形机器人若要从“能动”走向“能干活”,核心不在外形,而在成本与可靠性。真正决定能否进入工厂、仓库、零售门店的,是单位任务成本能否持续下降,以及长时间运行的故障率能否可控。
特斯拉在这件事上的优势,是它把机器人当成“可量产的硬件”,方法论更像造车:标准化、平台化、供应链深度绑定、再叠加自研软件闭环。
这也解释了为什么发布前的链条会更热。因为只要进入“版本发布—试制提速—小批导入”的阶段,供应链就会做最后一轮产能、工艺、交付节拍的准备。对应到A股与港股的交易节奏,往往就是“先炒预期,再看验证”,而预期阶段最受益的通常是零部件里“用量大、单机价值高、替代难度高”的部分。
从结构拆解看,人形机器人的成本大头一般集中在执行系统与关节系统:包括丝杠、减速器、电机及驱动,再加上结构件与传感器。
行业里常见的估算是,执行器/关节相关环节合计占整机成本接近一半,这也是为什么市场一旦预期“走向量产”,资金会优先去找丝杠、减速器、电机这些“硬价值量”赛道。
结构件与精密制造则更像“放量放大器”:量起来后,谁的加工一致性与良率更强,谁就更容易吃到规模红利。
再看特斯拉为什么能把这条线拉得更陡一点。
数据上,特斯拉在2023年的研发投入约31亿美元(财报口径),并且长期坚持软硬一体的工程路线:从FSD所需的感知、规划到算力平台的迭代,这些能力向人形机器人迁移的边际成本更低。
与此同时,机器人商业化的最早场景大概率就在制造与物流,因为任务标准化、场地结构化、ROI更容易算清。也就是说,一旦V3在运动控制、抓取稳定性、续航与安全冗余上实现可展示的跃迁,市场会更愿意把它从“科技演示”重新定价为“产业变量”。
空间方面不需要讲太虚,给一个足够硬的参照即可。高盛在2023年给过一个被广泛引用的判断:到2035年全球人形机器人市场规模可能达到约380亿美元量级。
这个数字未必就是最终答案,但它至少说明两件事:
第一,人形机器人不是“0到1的小玩具”,而是一个有望进入十亿美元级别赛道的产业;
第二,第二,当产业从0到1的时候,供应链弹性往往最大,股价对订单、认证、产线扩张的敏感度也最高。
因此,V3临近发布的这段时间,我更倾向把它理解成机器人板块的“预热窗口”:消息面更密、产业链更忙、资金更容易形成共识。抓预热行情的关键也很朴素:优先看Tier 1与“卡脖子式核心件”,其次看确定性更强的结构件与传感器;同一环节里,优先挑有汽车产业链量产经验、客户结构更扎实、工艺壁垒更高的公司。
概念股整理
核心Tier 1:三花智控、拓普集团、新泉股份
核心结构件:长盈精密、均胜电子、蓝思科技、领益智造、恒勃股份
丝杠:恒立液压、浙江荣泰、五洲新春、嵘泰股份
减速器:绿的谐波、双环传动、高测股份
电机:伟创电气、信质集团、步科股份、兆威机电
传感器:奥比中光、日盈电子
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