据QYResearch最新调研,2024年中国人工智能大模型市场销售收入达到了 万元,预计2031年可以达到 万元,2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为 %。
人工智能大模型是指通过海量数据和庞大参数规模训练的通用智能算法体系,基于深度学习架构实现跨任务认知与生成能力。其核心技术依托Transformer等神经网络结构,利用自注意力机制从文本、图像、语音等多模态数据中学习语义规律,具备语言理解、逻辑推理、内容创作等类人智能表现,并可通过微调适配医疗、金融、教育等垂直领域。这类模型以规模效应突破传统AI瓶颈,典型特征包括百亿级参数、万亿token训练数据和涌现能力,正推动人机交互范式变革。
【2025-2031中国人工智能大模型市场现状研究分析与发展前景预测报告】报告研究中国市场人工智能大模型现状及未来发展趋势,侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业,重点呈现这些企业在中国市场的人工智能大模型收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2020至2024年,预测数据为2025至2031年。本研究项目旨在梳理人工智能大模型领域产品系列,洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间,并结合市场发展前景判断人工智能大模型领域内各类竞争者所处地位。
本报告的关键问题
市场空间探讨:中国人工智能大模型领域的市场规模现状究竟如何?其未来的增长潜力与趋势又是怎样一番景象?
产业链剖析:中国人工智能大模型的产业链构成具体包含哪些环节?这些环节中的厂商分布如何?未来,这一产业链的格局又将如何演变和发展?
厂商深度分析:在全球人工智能大模型领域,哪些企业处于领先地位?这些领先企业的具体状况如何?包括其市场地位、业务布局、发展策略等方面。
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如您需要查看完整版(目录+图表)或申请报告样本可点击链接:https://www.qyresearch.com.cn/reports/5680478/artificial-intelligence-large-model
人工智能大模型报告主要研究企业名单如下,也可根据客户要求增加目标企业:OpenAI、微软、谷歌、英伟达、阿里巴巴、百度、腾讯、华为、Naver、Anthropic、Meta、商汤科技、科大讯飞、深度求索
人工智能大模型报告主要研究产品类型包括:NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、其他
人工智能大模型报告主要研究应用领域,主要包括:医疗、汽车、教育、金融、其他
人工智能大模型报告各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率,2020-2031年
第2章:中国市场人工智能大模型主要企业竞争分析,主要包括人工智能大模型收入、市场份额、及行业集中度等
第3章:中国市场人工智能大模型主要企业基本情况介绍,包括公司简介、人工智能大模型产品、人工智能大模型收入及最新动态等
第4章:中国不同产品类型人工智能大模型规模及份额等
第5章:中国不同应用人工智能大模型规模及份额等
第6章:行业发展环境分析
第7章:行业供应链分析
第8章:报告结论
人工智能大模型报告目录主要内容展示:
1 人工智能大模型市场概述
1.1 人工智能大模型市场概述
1.2 不同产品类型人工智能大模型分析
1.2.1 中国市场不同产品类型人工智能大模型规模对比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.2.2 NLP大模型
1.2.3 CV大模型
1.2.4 多模态大模型
1.2.5 其他
1.3 从不同应用,人工智能大模型主要包括如下几个方面
1.3.1 中国市场不同应用人工智能大模型规模对比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.3.2 医疗
1.3.3 汽车
1.3.4 教育
1.3.5 金融
1.3.6 其他
1.4 中国人工智能大模型市场规模现状及未来趋势(2020-2031)
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业人工智能大模型规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入人工智能大模型行业时间点
2.4 中国市场主要厂商人工智能大模型产品类型及应用
2.5 人工智能大模型行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 人工智能大模型行业集中度分析:2024年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场人工智能大模型第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 OpenAI
3.1.1 OpenAI公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 OpenAI 人工智能大模型产品及服务介绍
3.1.3 OpenAI在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.1.4 OpenAI公司简介及主要业务
3.2 微软
3.2.1 微软公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 微软 人工智能大模型产品及服务介绍
3.2.3 微软在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.2.4 微软公司简介及主要业务
3.3 谷歌
3.3.1 谷歌公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 谷歌 人工智能大模型产品及服务介绍
3.3.3 谷歌在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.3.4 谷歌公司简介及主要业务
3.4 英伟达
3.4.1 英伟达公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 英伟达 人工智能大模型产品及服务介绍
3.4.3 英伟达在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.4.4 英伟达公司简介及主要业务
3.5 阿里巴巴
3.5.1 阿里巴巴公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 阿里巴巴 人工智能大模型产品及服务介绍
3.5.3 阿里巴巴在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.5.4 阿里巴巴公司简介及主要业务
3.6 百度
3.6.1 百度公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 百度 人工智能大模型产品及服务介绍
3.6.3 百度在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.6.4 百度公司简介及主要业务
3.7 腾讯
3.7.1 腾讯公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 腾讯 人工智能大模型产品及服务介绍
3.7.3 腾讯在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.7.4 腾讯公司简介及主要业务
3.8 华为
3.8.1 华为公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 华为 人工智能大模型产品及服务介绍
3.8.3 华为在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.8.4 华为公司简介及主要业务
3.9 Naver
3.9.1 Naver公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 Naver 人工智能大模型产品及服务介绍
3.9.3 Naver在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.9.4 Naver公司简介及主要业务
3.10 Anthropic
3.10.1 Anthropic公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 Anthropic 人工智能大模型产品及服务介绍
3.10.3 Anthropic在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.10.4 Anthropic公司简介及主要业务
3.11 Meta
3.11.1 Meta公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.11.2 Meta 人工智能大模型产品及服务介绍
3.11.3 Meta在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.11.4 Meta公司简介及主要业务
3.12 商汤科技
3.12.1 商汤科技公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.12.2 商汤科技 人工智能大模型产品及服务介绍
3.12.3 商汤科技在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.12.4 商汤科技公司简介及主要业务
3.13 科大讯飞
3.13.1 科大讯飞公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.13.2 科大讯飞 人工智能大模型产品及服务介绍
3.13.3 科大讯飞在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.13.4 科大讯飞公司简介及主要业务
3.14 深度求索
3.14.1 深度求索公司信息、总部、人工智能大模型市场地位以及主要的竞争对手
3.14.2 深度求索 人工智能大模型产品及服务介绍
3.14.3 深度求索在中国市场人工智能大模型收入(万元)及毛利率(2020-2025)
3.14.4 深度求索公司简介及主要业务
4 中国不同产品类型人工智能大模型规模及预测
4.1 中国不同产品类型人工智能大模型规模及市场份额(2020-2025)
4.2 中国不同产品类型人工智能大模型规模预测(2026-2031)
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用人工智能大模型规模及市场份额(2020-2025)
5.2 中国不同应用人工智能大模型规模预测(2026-2031)
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 人工智能大模型行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 人工智能大模型行业发展面临的风险
6.3 人工智能大模型行业政策分析
6.4 人工智能大模型中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 人工智能大模型行业产业链简介
7.1.1 人工智能大模型行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 人工智能大模型行业主要下游客户
7.2 人工智能大模型行业采购模式
7.3 人工智能大模型行业开发/生产模式
7.4 人工智能大模型行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
【公司简介】全球领先市场调查出版商QYResearch(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)成立于2007年,是全球知名的大型咨询公司,总部位于美国洛杉矶和中国北京。为企业提供专业的行业研究报告、市场调研报告和数据分析报告,亦可根据客户公司实际需求定制报告。还可以提供企业单项冠军申报服务。
【数据来源】80%数据来自一手渠道,20%数据来自二手渠道。本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。
【一手资料】来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等。
【二手资料】来源广泛涵盖了全球相关行业新闻、企业年度报告、非营利组织出版物、行业协会资料、政府官方文件、海关统计数据以及各类第三方数据库。本文所采纳的二手信息,精心筛选自多个权威渠道,包括但不限于新闻网站如彭博新闻社、MarketWatch,以及专业的第三方数据库如Hoovers、Statista、TradingEconomics、美联储经济数据(Federal Reserve Economic Data)、国际清算银行统计数据(BIS Statistics)、ICIS、美国化学学会的化学文摘服务(CAS)、投资者演示文稿、美国证券交易委员会(SEC)文件、企业年报、新兴市场信息服务(Emerging Markets Information Service, EMIS)、Osiris、Zephyr、联合国商品贸易统计数据库(Uncomtrade),以及国内知名的万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、CSMAR数据库、皮书数据库和中国经济信息网(中经专网)等。这些多元化的信息来源确保了本文数据的全面性和准确性。
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报告编码:5680478