昆仑芯超节点引领国产算力升级，AI基础设施从“可用”到“高效”

“国产算力标杆！昆仑芯超节点走向规模化部署。

当前，AI算力竞争已从单卡性能比拼全面升级为集群效能与密度之争。随着国产芯片的崛起和大模型加速产业化落地，如何构建高效、稳定、易运维的AI基础设施，成为推动行业发展的关键。然而，面对万亿参数MoE模型的巨大挑战， 即使是领先的传统算力集群，其效率与能耗也已逼近极限。正是基于这一行业痛点和未来趋势，超节点应运而生，以其高密度集成、全栈优化和智能运维的核心特性，正驱动AI基础设施从“可用”向“高效”演进，标志着AI基础设施的发展范式已发生根本性转变，超节点时代已来。

面对这一趋势，百度依托昆仑芯P800及昆仑芯超节点，为企业构建坚实可靠的算力底座，具体能力体现在以下几个方面：

首先，在大规模训练场景中，昆仑芯P800已完成超大规模集群实践验证，在国内率先实现自研32,000卡集群的规模化部署，有效训练效率超过98%，助力企业以更低成本、更短周期训练出性能更优、经济性更好的模型。

其次，在推理加速方面，P800通过架构层面创新，实现单卡吞吐能力提升4倍，并将百万token推理成本降至几元级别，显著提升高并发场景下的推理性能与经济效益，真正达成“跑得快、稳、省”的落地目标。

第三，在生态易用性上，P800广泛支持国内外主流大模型、开发框架与算子库，极大降低迁移适配成本，提升开发部署效率。

随着万亿参数MoE模型成为主流，其对算力吞吐、通信效率及集群稳定性提出更高要求。为此，百度推出昆仑芯超节点——一款全栈自研的高密度节点实例，显著提升单机柜算力密度与推理吞吐性能，帮助企业提升算力利用效率，以同等投入实现更高业务回报。

昆仑芯超节点通过自研通信技术实现节点间高带宽、低延迟的全互联通信，有效破解大规模MoE训练与推理中的通信瓶颈。在保障极致性能的同时，该系统还提供智能全域运维能力，最大限度减轻客户的运维负担，使其更专注于模型迭代与应用创新，真正实现算力资源的无忧管理。

目前，百度智能云基于昆仑芯超节点打造的AI云基础设施，已广泛应用于游戏、教育、金融、能源、制造等多个行业，IDC最新报告显示，在中国AI公有云市场，百度智能云已连续六年蝉联冠军。近期，这一实力再次获得认可，百年央企招商局集团与百度集团签署战略合作，双方将围绕大模型、云计算等前沿技术，在科创产业、交通物流、综合金融等领域展开深度合作，共同探索AI赋能产业的无限可能。