一. 驱动逻辑
(1)供给侧:abf载板供应紧张,英特尔将Intel 3/7产能转向服务器;英特尔、AMD计划将服务器CPU价格上调10%-15%。
(2)需求侧:Agentic AI重塑推理架构,控制流逻辑主要在CPU上运行,需要更多的CPU处理能力(频繁循环:规划→ 调用→执行→反思)。

二. CPU概览
CPU(中央处理器)是计算机系统的运算和控制核心,由运算器(ALU)、控制器、寄存器等单元组成。
2.1 主要功能
(1)指令执行:从内存获取指令,通过控制器译码后,驱动运算器执行相应操作。
(2)数据处理:对数据进行算术运算、逻辑运算。
(3)系统调度:协调内存、硬盘、显卡等部件,确保各部件协同工作,按顺序执行任务。
2.2 应用场景
CPU应用场景广泛,涵盖消费电子(平板、PC、笔电)、高性能计算(服务器)、嵌入式设备(智能家居、工业设备、汽车电子)等。
AI服务器通常采用异构架构(CPU+GPU/ASIC),CPU用于协调与控制,如系统管理、任务调度、数据预处理、推理与训练协调等。
三. CPU架构分类
架构是CPU的指令集规范,定义了软件与硬件的交互语言,决定CPU性能、功耗等特性,分为CISC(复杂指令集)、RISC(精简指令集)两大类。
3.1 x86架构
(1)介绍:复杂指令集(CISC),指令集庞大且功能丰富,单条指令可完成复杂操作。
(2)应用场景:PC、笔电、服务器领域的主流架构。
(3)优缺点:生态成熟(Windows/Linux)、兼容性佳;功耗较高,不适用于移动端。
(4)海外头部:英特尔(PC酷睿、服务器至强)、AMD(PC锐龙、服务器霄龙)。
(5)国内头部:海光信息(AMD Zen架构授权)、兆芯(威盛VIA授权)。
3.2 ARM架构
(1)介绍:精简指令集(RISC),指令集简洁高效、主打低功耗与性能平衡。
(2)应用场景:移动设备(手机、平板、可穿戴设备)、嵌入式设备(智能家居、汽车电子)。
(3)优缺点:能效比高(适合电池供电)、可定制性强(采用IP授权模式);单线程性能弱于x86,高计算场景受限。
(4)海外头部:ARM(仅授权)、苹果(M系列)、高通(骁龙)、英伟达(Grace CPU)。
(5)国内头部:华为(手机麒麟、服务器鲲鹏)、飞腾(中国长城)。
3.3 RISC-V架构
(1)介绍:精简指令集(RISC),采用模块化设计且开源,可自由扩展。
(2)应用场景:物联网设备、传感器/MCU、嵌入式设备、加速器。
(3)优缺点:开源免费、灵活性高;软件和工具可用性相对有限。
(4)海外头部:SiFive、西部数据。
(5)国内头部:平头哥(阿里)、国芯科技(IP核)、芯来科技、赛昉科技。
3.4 自主指令集架构
(1)基本介绍:从指令集到微架构完全自主研发,摆脱海外专利束缚。
(2)国内头部:龙芯中科(LoongArch)。
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