初创公司 Brilliant Labs 推出 Halo 智能眼镜：能帮你认人记事

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据外媒 The Verge 1 日报道，初创公司 Brilliant Labs 推出了售价 299 美元（现汇率约合 2154 元人民币）的新款智能眼镜 Halo，主打与多模态 AI 智能体 Noa 的自然对话，能「听」懂、「看」懂周围环境，并实时提供相关信息。

与 Meta 的穿戴设备不同，Halo 并不只靠声音提示，而是配备了一块 0.2 英寸的彩色 microOLED 显示屏，将复古街机风格的界面投射到侧视角内。声音通过镜腿的骨传导扬声器传出，增强了隐私性。借助低功耗摄像头和配备神经处理单元（NPU）的 AI 芯片，续航时间最长可达 14 小时。其整体重量仍控制在 40 克出头，佩戴轻便。

Brilliant Labs 将 Halo 定义为一款“AI眼镜”，而非传统的AR眼镜。其设计理念是轻量化、时尚化，旨在让用户能够全天候舒适佩戴，成为日常生活的自然延伸。与追求复杂3D虚拟叠加的AR眼镜不同，Halo 专注于通过镜片上的微型显示屏，提供简洁、实时的文本和符号信息，辅助用户认知和记忆。

设计理念: 轻量化、非侵入式设计，外观接近普通眼镜，降低社交障碍。

核心定位: 个人AI助手，增强用户的现实世界交互能力。

主要功能: 集成了摄像头、麦克风和微型投影仪，通过多模态AI模型，实现实时翻译、视觉搜索、人脸识别和情景记忆等功能。

2. 核心技术分析

Halo 的实现依赖于多项前沿技术的整合，尤其是在多模态AI、计算机视觉和硬件集成方面展现了其创新性。

多模态AI模型 "Noa": 这是 Halo 的“大脑”。Noa 能够同时处理来自眼镜摄像头捕捉的图像和麦克风收到的音频信息。例如，它可以“看到”用户正在看的物体，“听到”相关的对话，并结合这些信息提供上下文相关的反馈。

计算机视觉与人脸识别:技术优势: Halo 的人脸识别功能并非简单地匹配数据库。用户可以主动“介绍”某人给眼镜，通过语音指令和摄像头捕捉，让AI记住这个人的面孔和相关信息（如姓名、关系、上次见面的情景）。未来，当再次遇到此人时，Halo 会在用户视野中提示相关信息，有效解决“脸盲”和社交记忆难题。创新点: 这种“主动学习”和“情景记忆”的机制是其关键创新。它将人脸识别从一个被动的安防技术，转变为一个主动的、个性化的社交辅助工具。

实时记事与情景记忆:技术优势: 结合视觉和听觉信息，Halo能够创建“情景记忆片段”。例如，在会议中，它可以记录下讨论的要点，并与参会者的面孔、白板上的草图等视觉信息关联起来。用户后续可以通过自然语言查询（如“上次和张三开会时讨论了什么？”）来检索这些记忆。创新点: 实现了超越传统笔记应用的“所见即所得”式记录，将信息与真实世界的场景深度绑定，极大提升了信息检索的效率和直观性。

硬件集成与显示技术:微型投影: Halo 使用微型光学引擎将信息投射到镜片上，形成一个非侵入性的平视显示（HUD）。显示内容以简洁的文本和图标为主，避免干扰用户的正常视线。轻量化设计: 为了实现全天佩戴，Brilliant Labs 在材料选择和组件布局上进行了优化，使得 Halo 的重量和体积与普通眼镜相当。

3. 功能特点与应用场景

Halo 的核心功能围绕“增强记忆”和“赋能交互”展开，具有广泛的应用潜力。

社交辅助:功能: 记住人名、职业、关系和过往的互动细节。场景: 商务会议、社交派对、大型活动，帮助用户克服社交尴尬，建立更深层次的人际关系。

工作与学习:功能: 实时翻译、会议纪要、知识检索。场景: 跨国会议中实时看到对方发言的字幕；课堂上将老师的板书和讲解自动整理成笔记；维修工程师对照视野中的操作手册进行修理。

日常生活:功能: 视觉搜索（识别植物、地标）、营养成分分析（识别食物）、购物比价。场景: 户外徒步时识别不认识的植物；在超市扫描食物包装获取卡路里信息；在商场即时比较同款商品在不同电商平台的价格。