库克不再「挤牙膏」：iPhone薄了，AI缺席

苹果的丰收之年，要等 2026？

撰文|蓝洞商业 赵卫卫

「没折叠、噱头大、48MP 三镜头不等于 200MP 」，苹果今日凌晨的发布会后，老对手三星就开启了「嘲讽模式」。

虽然依然有「堆料」的感受，但是库克这次拿出了不小的诚意。四款 iPhone 17 系列新品，代表着苹果当下对科技行业的定义，也预示着未来变革的可能。

最亮点的是新款 iPhone Air，这是迄今为止最薄的 iPhone，厚度仅 5.6 mm，重量是 165 克，起售价 999 美元。但它并不小，屏幕也有 6.5 英寸，只比之前的 iPhone 16 Plus 略小一点，最大缺点在于续航，苹果推出了专为 iPhone Air 设计的电池配件，能给手机提供 65% 的额外电量，但手机也不再轻薄。

iPhone 为何要如此轻薄？

一个未来的可能性，就是为了之后的折叠屏做技术储备。

行业此前预测，苹果将于明年正式投产折叠屏 iPhone，在迈向这个折叠手机时代，更薄的设备 iPhone Air 成为了当下苹果手机中的中端产品，而且这也是 iPhone 产品线自 iPhone X 以来最大规模的更新，要把轻薄和强大融为一体。

而对于中国用户来说，使用 iPhone Air 的方式还比较局限。因为 Air 取消了实体 sim 卡，而 eSIM 在国内尚未普及，目前运营商中只有中国联通支持 eSIM ，但联通能否吃到 iPhone Air 更新的这波红利犹未可知，网络上很多用户都在吐槽 eSIM 开通过程的繁琐与麻烦。

不论是芯片能力还是相机提升，硬件上循规蹈矩的硬件升级，是这次苹果发布会最大的看点，而此前备受期待的 Apple 智能，还要再等一等，苹果中国官方网站上还是写着：Apple 智能推出时间依监管部门审批情况而定。

相比谷歌和三星等厂商，苹果在手机 AI 功能上一度落后，但这种缓慢已经不再是危机。

至少目前，缺乏 AI 功能还构不成 iPhone 用户转向其他手机品牌的充分理由，而且苹果一直在宣扬其隐私和安全保护是最大的卖点之一。

至于当下，9 月份即将更新的 iOS 26，代表着苹果在软件层面的最新实力，其中几项新 AI 功能均由 Open AI 的 ChatGPT 提供支持。

在今年的 WWDC 上，苹果方面已经承认 Apple 智能去年发布时的很多承诺如今都没有兑现，包括 Siri 等个性化的功能要等到明年春季才能落地，苹果方面的解释是：这项工作需要更多时间才能达到我们的高质量标准，我们期待在来年分享更多相关信息。

循序渐进，而不是突破性创新，这是苹果自 2015 年推出 Apple Watch 以来备受批评的一点，也让外界担心苹果正在失去它的创新优势，这一状态会在不远的未来改变吗？

硬件层面的折叠屏手机，与软件层面的 Apple 智能，都可能在 2026 年得以展示，那时候才是苹果的丰收之年。

今年轻薄，明年折叠

每次苹果发布会，都会提前被行业分析师们剧透得差不多了。

iPhone Air 是这次发布会描述谈论最多的产品。虽然还没有被苹果证实，但行业分析师们都愿意把它看作是苹果折叠手机的前奏，因为在中国市场与华为等对手的竞争中，苹果唯一缺少的就是可折叠的 iPhone。

相比 iPhone 17 系列产品，Air 是一个独立的手机产品线，它的卖点是更轻薄、更时尚，更注重外观设计而非技术规格。

它的独特优势，在于很多苹果技术的首发。例如苹果自研的全新网络无线芯片 N1、新版蜂窝调制解调器C1X，再加上第三代 3 纳米芯片，这让 Air 成为迄今为止使用最多苹 果自研芯片的 iPhone 手机。

为了展示 iPhone Air 的特点，苹果发布了一段精美的视频，展示了它的坚固耐用，屏幕抗刮擦性能提高了 3 倍，而背板玻璃的抗裂性能提高了 4 倍。苹果硬件工程高级副总裁 John Ternus 在视频中甚至宣称，它比以往任何一款 iPhone 都更耐用。

但缺陷也很明显，薄就意味着续航不足。

在续航能力上，它的续航时长跟去年的 iPhone 16 续航时间相同，但加装了 99 美元的超薄电池配件之后，用户可以观看 40 小时的视频，而不用电池则只能观看 27 小时。

而且在 iPhone 一直领先的拍照功能上，iPhone Air 缺少一个 4800 万像素的超广角镜头，只有一个后置摄像头，但同时有一个新功能，可以让前后摄像头同时拍摄。

iPhone Air 有新意，但海外科技博主们评价，「如果 Air 真的像一些人猜测的那样，成为苹果的折叠手机，到时候我可能会放弃我的 iPhone 17，换上一款惊艳的折叠 iPhone。在那之前，对于像我这样的普通用户来说，iPhone 17 似乎仍然是更划算的选择。」

iPhone Air 最大的贡献可能是给折叠屏 iPhone 做技术前探，折叠屏 iPhone 即将在明年到来，而且可折叠的 iPad 也可能在 2028 年面世。

这一切都来自行业分析师们的爆料，他们认为，苹果折叠屏手机将在明年的苹果秋季发布会上亮相。

天风国际证券分析师郭明錤此前透露，折叠屏 iPhone 也将采用与 iPhone Air 相同的高密度电芯，因为折叠屏手机的机身较薄，需要高能量密度的电池来保证续航。

此外，折叠屏 iPhone 也将成为苹果最高端的机型，初代预计在美国的售价是 2000-2500 美元以上，最大的卖点是「内屏几乎没有折痕」。

行业对此的预期都很高，虽然苹果的对手三星和华为都已经拿出了折叠屏的旗舰产品，但苹果的供应链控制能力和品牌号召力，仍可能重新定义可折叠设备的产品标准。

而在中国手机市场的激烈竞争中，苹果最大的对手华为领先优势明显，其已经在上周拿出了第二款商用三折叠手机 Mate XTs 非凡大师。而三星也将于今年 11 月上市首款三折叠屏手机，三星一直在这一细分市场保持领先，三星显示器（SDC）的无折痕屏幕方案，也用在苹果折叠屏手机上。

在硬件创新放缓的背景下，折叠屏成为手机厂商们进攻的最主要方向，更大的屏幕，更强的性能，成为手机进化的趋势所在。

Apple 智能，明年见

延期一年了，再等半年又如何？

这可能是 Apple 智能用户们的普遍心态。去年 6 月，苹果全球开发者大会上公布的 Apple 智能种种功能，如今都没有落地，尤其是最新版的 Siri，也依然不如其他人工智能助手好用，苹果此前给出的解释是，尚未达到苹果的高标准，最快也要等明年春季亮相。

如今的秋季发布会，Apple 智能依然不是重点，甚至整场发布会都找不到 Apple 智能的展示之处。

而在中国市场，此前已经敲定苹果手机国行版与阿里巴巴、百度两家携手落地 AI 功能，如今也没有下文。目前尚未有更新的合作落地方案出现。

质疑苹果 AI 能力落后于 Meta 和谷歌的论调已经很多了，这也是不争的事实。

最明显的一点是大模型能力，当 Open AI、谷歌、Meta、微软以及其他厂商都拥有自己的大语言模型引擎，而苹果入局太晚，需要与第三方合作，利用第三方的力量将 AI 集成到他们的操作系统和应用中，最多的就是与 Open AI 和 ChatGPT 合作，将 AI 添加到 iOS 系统中。

此外，团队的动荡也为苹果 AI 抹上了阴影，此前苹果公司的四名顶尖人工智能研究人员已经跳槽至 Meta，最知名的是大模型团队负责人庞若明（Ruoming Pang），为此，苹果提高了基础模型研发人员的薪酬，在当下 AI 人才竞争中保持不掉队。

而为了补足 AI 短板，苹果此前考虑对 Perplexity AI 公司进行收购，但这一合作最终让位给了谷歌。最新消息显示，苹果开始启动对谷歌 Gemini AI 模型的评估工作，通过技术协同而不是收购的方式来深化合作，谷歌的 AI 模型有望为苹果全新搜索工具提供核心技术支持。

尽管如此，在美国市场，为苹果辩护的乐观声音也很多，他们相信苹果未来能找到真正的解决方案。

例如，谷歌在安卓系统中集成了很多 AI 应用能力，但并没有让用户满意度提升。最新的美国客户满意度指数调查显示，三星用户对安卓智能手机的满意度比一年前下降了 1%。谷歌和摩托罗拉安卓手机的满意度均下降了 3%。

但调查还发现，iPhone 用户的满意度也下降了 1%。这意味着，酷炫的全新人工智能功能，无论是否具备，都不会影响普通用户对手机的看法。

Apple 智能的预期太高而兑现不足，但这对苹果而言并不是危机。苹果不必包揽所有事情，不用像互联网公司那样涉足所有领域，这是苹果软件工程副总裁对外界传递的论调。

「我认为苹果在很多方面都让互联网变得触手可及，比任何人都要多，这极大地增强了我们的客户和我们的产品。但这并不意味着你可能体验到的每一种体验都必然发生在苹果内部。」

其潜台词就是，人工智能就跟互联网服务一样，用户通过苹果手机使用打车服务，而不应该质问苹果公司为何不做一款打车产品。也就是说，人工智能会改变我们使用手机的方式，但并不意味着苹果必须引领人工智能的发展，才能让 iPhone 和 Mac 用户获得巨大的利益。

9 月，苹果的 iOS 26 即将发布，实时翻译功能、群聊升级一系列更智能的产品设计体验将得以展现，但这与外界期待的 AI 能力相去甚远。

究其根本，是因为苹果真正的优势在于隐私保护，这是苹果在发展人工智能上一直关注的核心重点，它要求手机的服务都应该在用户的设备上完成，而不是在远程的云服务上，这限制了 AI 功能的规模和复杂性。当需要远程云服务时，Apple 智能用加密的方式来处理，手机中的 OpenAI 甚至不允许存储用户提交的查询。

技术安全比技术领更重要，毕竟，苹果服务的是全球超过 23 亿台设备，对 AI 安全下限的要求，远重要于对 AI 能力上限的探索。