全球首个保险大模型专业评估基准“CUFEInse”发布，覆盖理论知识等五大维度，全面评估行业大模型应用成效

随着人工智能大模型技术在垂直领域的深度渗透，保险行业作为兼具严监管、强风险敏感与专业知识密集特性的领域，其大模型应用的科学评估成为行业迫切需求。

在此背景下，中央财经大学保险学院、中国精算研究院发布全球首个保险大模型专业评估体系——“CUFEInse”保险领域评测基准（CUFE Insurance Evaluation Suite），该基准开源开放，填补了行业空白，也为保险大模型的规范发展提供了权威工具。

作为全球首个保险大模型专业评估体系，CUFEInse的发布将为学术界提供研究基准，为产业界提供选型依据，推动保险大模型向安全、可靠、高效方向发展。

专业体系多维覆盖，全面评估模型真实能力

CUFEInse遵循“定量为主、专家驱动、多重校验”原则，经行业调研、专家命题、交叉复核、敏感性审查四步严谨流程构建而成，形成覆盖五大核心维度的评估体系：

①保险理论知识：涵盖保险产品、制度原理、精算、法律等学科体系化内容；

②保险行业理解：聚焦对保险市场运作、经营逻辑的实际认知；

③保险安全合规：评估模型对监管政策、职业道德与伦理底线的遵循能力；

④保险智能体应用：考察模型在实际业务场景中的应用适配性；

⑤保险严谨性：关注推理链条完整性、输出稳定性及抗“幻觉”能力。

该基准v1.0版本收录14430道高质量题目，题型包括选择、判断、简答、推理规划等，全面覆盖模型知识储备、推理能力与场景适应性。评分采用“维度等权、子类均衡”策略，一级维度权重均等，二级子类题目分布均匀，确保评估结果的全面性、可解释性与可对比性。

五大技术创新突破，引领行业规范发展

相较于现有金融领域评估工具，CUFEInse实现多维度创新，树立行业新标杆：

①系统化梳理保险学科知识：基于规范学科体系，覆盖保险精算、法律等核心领域，避免知识碎片化；

②优化分类与权重设计：贴合实际业务场景的知识分布与重要性，精准反映模型细分能力差异；

③强化合规与严谨性评估：针对性设置相关维度，契合保险行业严监管、强风险敏感特性；

④融入精算与专业认证内容：确保精算计算的专业性与准确性，评估模型专业人才级知识水平；

⑤适配多尺度模型需求：兼顾超大参数模型与轻量化模型的评估，支持计算效率检测，为产业选型提供参考。

政产学研协同发力，打造行业评估标杆

作为新中国高等院校中最早建立保险系科的学府，中央财经大学在保险与精算领域积淀深厚：拥有我国该学科唯一的教育部人文社科重点研究基地“中国精算研究院”，是全国保险专业学位研究生教育指导委员会秘书处所在单位，保险学、精算学专业多次位居全国评估前列。同时，学校获英国精算师协会全部核心课程及高级课程免试认证、北美精算师协会“卓越精算中心”认证等多项国际权威认可。

依托学科优势，中央财经大学积极推动“政产学研”融合：与行业龙头企业共建产学研基地、博士后联合实习基地，与政府监管部门及国内外高校保持紧密合作。在人才培养上，率先布局“人工智能+保险”领域，2024年与北京理工大学开设全国首个跨校跨专业联合学士学位项目，2025年增设保险专业硕士“人工智能+保险”方向，培养复合型保险科技人才。

此次“CUFEInse”评测基准的发布，正是中央财经大学发挥学科引领作用、联动行业资源的成果。

CUFEInse遵循Apache-2.0协议开源，数据集部分开源发布至GitHub（https://github.com/CUFEInse/CUFEInse）与HuggingFace（https://huggingface.co/datasets/CUFEInse/CUFEInse）。